現(xiàn)代通信系統(tǒng)

本書主要分析和討論現(xiàn)代通信網(wǎng)絡中具有一致性的基本原理與技術。全書共分為9章，分別介紹了通信網(wǎng)絡概論、通信協(xié)議與網(wǎng)絡體系結構、通信網(wǎng)絡數(shù)學基礎、排隊系統(tǒng)及網(wǎng)絡時延分析、通信網(wǎng)絡傳輸與交換、多址接入、路由選擇、流量與擁塞控制、通信網(wǎng)絡新技術等內容。

語音降噪處理是信號處理的重要分支領域。近年來，該領域在人工智能與深度學習技術的驅動下取得了突破性進展。本書系統(tǒng)總結語音降噪處理的深度學習方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進展。全書共分8章。第1章是緒論；第2章介紹深度學習的基礎知識和常見的深度網(wǎng)絡模型；第3～6章集中介紹基于深度學習的語音降噪處理前端算法，其中，第3章介紹語

本書主要介紹離散時間信號處理中涉及的計算、繪圖和分析方法，并通過大量的MATLAB程序加深對理論知識的理解。全書共十章，分別為離散時間信號的表示，離散時間信號的基本運算，離散時間系統(tǒng)的響應，Z變換和逆Z變換，Z域分析，離散時間傅里葉變換及頻域分析，離散傅里葉變換，離散傅里葉變換的應用，F(xiàn)IR濾波器的設計以及IIR濾波器

現(xiàn)代密碼學（大數(shù)據(jù)與人工智能系列）

本書以企業(yè)網(wǎng)絡實際工作的任務為主線，主要講解了網(wǎng)絡基礎知識、交換機配置、路由器配置、安全配置、IPv6配置和綜合實訓，內容采用了“項目-任務”的結構體系，從工作現(xiàn)場需求與實踐應用中引入教學項目，培養(yǎng)學生完成工作任務急解決問題的技能。

結構化壓縮感知是在傳統(tǒng)壓縮感知基礎上形成的新的理論框架，旨在將與數(shù)據(jù)采集硬件及復雜信號模型相匹配的結構化先驗信息引入傳統(tǒng)壓縮感知，從而實現(xiàn)對更廣泛類型信號的高效重建。目前，結構化壓縮感知在醫(yī)學成像、模式識別、雷達遙感、無線通信等眾多領域有極為廣泛的應用前景。本書深入、系統(tǒng)地論述了結構化壓縮感知的基本理論及典型結構化壓縮

本書系統(tǒng)介紹了C66x多核軟件開發(fā)的知識，并基于C6678的設計實例介紹了相關設計經(jīng)驗。系統(tǒng)介紹了C66xDSP器件的基礎概念和多核軟件設計的基礎知識，引領讀者循序漸進地掌握多核軟件設計技術。對于傳統(tǒng)DSP開發(fā)人員比較陌生的一些概念，如Cache、預取、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)依賴、死鎖等，進行了重點描述。系統(tǒng)介紹了C66x多

MATLAB廣泛用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、計算機視覺與信號處理等領域。本書以數(shù)字信號處理為背景,系統(tǒng)討論了MATLAB在信號處理領域的知識與應用,具體包括數(shù)字信號處理的基本理論、分析方法、算法的設計與實現(xiàn)、輸出結果的數(shù)值與可視化展示等內容,涉及信號處理的各個方面,是一本比較全面的參考書。本書

本書以MATLABR2020a版本的功能敘述為主，由淺入深地全面講解MATLAB軟件在圖像處理方面應用的知識，是一本不可多得的MATLAB圖像處理的學習參考書。本書涉及面廣，涵蓋一般用戶需要使用的各種功能，并詳細介紹MATLAB在圖像處理方面的使用。本書共分為12章，主要包括圖形繪制、圖像處理基礎、圖像運算、圖像變換、