《金融奇才精粹集》是暢銷書作家杰克·D.施瓦格在歷經(jīng)25年堅持不懈地采訪金融奇才之后，新近推出的一本飽含真知灼見、故事引人入勝的力作，相信會讓翹首以盼的擁躉們在翻開書的一剎那，再次收獲驚喜。享譽盛名的金融奇才和庸庸大眾究竟有何不同？兩者之間其實又有哪些共同之處？那些尚未捅破最后一層窗戶紙的投資者們，又能從數(shù)十年來始終賺

我們所了解的美聯(lián)儲，是其真實的樣子嗎？美聯(lián)儲的獨立性被視為其身份的基石，這對于讓貨幣政策免受政治選舉的影響來說至關(guān)重要，但真相確實如此嗎？借助美聯(lián)儲悠長歷史中的豐富案例，《真實的美聯(lián)儲》將啟發(fā)讀者們認(rèn)識到有關(guān)這一美國央行的諸多流行觀點是有問題的。金融史學(xué)家彼得·康迪—布朗對美聯(lián)儲在美國政府中的微妙地位，其與總統(tǒng)、國會、

通過零距離接觸全球多位大名鼎鼎的金融人物，斯蒂芬·L.韋斯在書中精彩講述了他們是如何踏入億萬富豪級禮堂，但又遭致數(shù)十億美元損失的扣人心弦的故事。這是一部完美結(jié)合了高超敘事技巧與發(fā)人深省的投資哲理的警示錄。讀者們將在書中看到，傳奇投資者們是怎樣一戰(zhàn)封神的，又是如何因人性的缺陷——貪婪、自傲、大意……跌落神壇的。或許有些是

價值投資先驅(qū)本杰明·格雷厄姆信賴的投資哲學(xué)，仍然受到當(dāng)今一些成功投資者推崇，諸如沃倫·巴菲特。該哲學(xué)中的部分內(nèi)容包括“無論出現(xiàn)什么情況”都要堅持自己的選股流程。因此，如果定量分析師設(shè)計并實施數(shù)學(xué)模型來預(yù)測股票或市場走勢，那么有什么更好的方法可以保持客觀，然后使用算法或定量方法進行投資？這正是該書要展示的內(nèi)容�！秾捒透窭�

本書就8個常用的稅種和2個附加費的基礎(chǔ)知識進行了詳細(xì)介紹，并對主要的稅種及納稅申報案例的形式講解稅款的計算方法及申報表的填列流程。全書共分為八章，主要包括稅務(wù)基礎(chǔ)、增值稅稅收規(guī)定及納稅實操、消費稅稅收規(guī)定及納稅實操、企業(yè)所得稅稅收規(guī)定及納稅實操、個人所得稅稅收規(guī)定及納稅實操、其他稅種的稅收規(guī)定及納稅相關(guān)事宜。很后介紹了

本書的主旨在于研究多個國家和地區(qū)的合作金融情況，包括合作金融的起源、發(fā)展現(xiàn)狀、體系框架以及對中國的啟示等。本書將世界主要國家合作金融發(fā)展演變歷程與體制機制運行等相關(guān)內(nèi)容展現(xiàn)在讀者面前，不僅填補了當(dāng)前我國農(nóng)村合作金融領(lǐng)域國外研究缺乏的不足，而且為我國農(nóng)村合作金融的改革與發(fā)展提供了不可多得的研究參考。

從保險經(jīng)營來說，多元化的投資策略以及密切的金融資本市場聯(lián)系都對未來保險業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。保險業(yè)投資范圍進一步擴大，境內(nèi)外投資標(biāo)準(zhǔn)進一步放寬，投資范圍包括流動性資產(chǎn)、固定收益類資產(chǎn)、權(quán)益類資產(chǎn)、不動產(chǎn)類資產(chǎn)和其他金融資產(chǎn)，保險業(yè)務(wù)進一步滲透到所有金融領(lǐng)域。從歷史的角度看，銀行、保險和其他金融機構(gòu)都被嚴(yán)格區(qū)分，即使發(fā)

《財經(jīng)教育研究》是一本致力于財經(jīng)教育前沿研究的學(xué)術(shù)著作。在彰顯經(jīng)濟、管理學(xué)科特色的同時，也關(guān)注和反映其他教育研究進展，促進學(xué)科融合。在該著作中，對財經(jīng)類高校人才培養(yǎng)、課程改革、財經(jīng)學(xué)人、商學(xué)教育等進行了深入的探討，同時也對高校管辦評分離、國家重點高校政策、世界大學(xué)排行與高等教育體系排行、后發(fā)新興世界一流大學(xué)戰(zhàn)略規(guī)劃等進

本教材以全新的視角研究了證券投資學(xué)的基礎(chǔ)理論、證券投資的運作規(guī)律及其專業(yè)分析技術(shù)，反映了該學(xué)科及其實踐的*新發(fā)展和成果。本教材從介紹證券投資基礎(chǔ)知識入手，融合現(xiàn)代投資理論與方法，詳盡分析了有關(guān)*投資管理、股票投資管理、證券投資風(fēng)險管理以及金融市場監(jiān)管等各領(lǐng)域的問題，涉及基本原理、管理方法、主要技術(shù)指標(biāo)及其計算、指標(biāo)運用

2008年10月，金融危機爆發(fā)。一年前，2007年8月第一周，美股多板塊過度波動，偏離歷史模式；市場規(guī)律失靈，反常的波動甚至蔓延到歐洲和日本股市。無人知曉原因——直到眾多以黑盒交易為主的量化基金開始披露重大損失。當(dāng)時，每天有超過400億美元的全球市場交易由計算機發(fā)起，成交量占全球交易量三分之一，收益率位居業(yè)內(nèi)前列，卻在