本書追溯了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的爆炸性增長,并調(diào)查了其當(dāng)前不斷擴張的前沿領(lǐng)域。讀者會看到一門學(xué)科在令人振奮、有時甚至是可怕的進步中如何找到了立足之地。這是一部跨學(xué)科作品,講述了一個令人痛苦和充滿希望的故事,它仔細審視和反思了人類的技術(shù)。

本書是一本圖文并茂的科普書,帶領(lǐng)讀者按照時間順序了解人工智能發(fā)展史中最重要的時刻。皮寇弗博士將帶領(lǐng)我們探索人工智能發(fā)展史中的里程碑,他將以風(fēng)趣幽默語言講述人工智能的起源、發(fā)展、未來以及人工智能在流行文化中的形象。從古代假人傳說和中世紀的機器人,到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級計算方法,書中記錄了人工智能發(fā)展史上具有里程碑意義的10

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認為是通用人工智能的iPhone時刻，標志著自然語言處理領(lǐng)域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如

本著“青少年自己為同齡人創(chuàng)作人工智能讀物”的指導(dǎo)思想。主辦單位組織了二十余位喜歡技術(shù)、熱愛生活、關(guān)心社會和未來的青少年創(chuàng)作了這部面向同齡人的人工智能倫理科普讀物，并用漫畫這種青少年喜愛的形式予以呈現(xiàn)。 通過一年的集中學(xué)習(xí)、分組創(chuàng)意、設(shè)計討論，孩子們以青少年的視角，對于人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用后的社會現(xiàn)象、道德問題、法制問題

本書是作者多年在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域中利用機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)經(jīng)驗的理解、歸納和總結(jié)。出于“回歸事物本質(zhì)，規(guī)律性、系統(tǒng)性地思考問題”“理論為實踐服務(wù)并且反過來充實理論，為更多人服務(wù)”的想法和初心，本書系統(tǒng)地闡述了機器學(xué)習(xí)理論和工程方法論，并結(jié)合實際商業(yè)場景落地。全書分為3部分。第1部分是機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論理解，這部分不是對于機器學(xué)習(xí)數(shù)

近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書詳細介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業(yè)者進行了談話，見證了一段AI的發(fā)展，看見了技術(shù)風(fēng)暴。正是AI算力、框架、平臺、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實的基建之上，ChatGPT這個“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術(shù)演進的故事，每個故

深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書

計算神經(jīng)科學(xué)作為腦科學(xué)與人工智能之間的橋梁，是一門高速發(fā)展的新興交叉學(xué)科。本書采用理論與實踐結(jié)合的方式為讀者講述計算神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識。它從基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和物理原理出發(fā)，詳細介紹了各類神經(jīng)元模型、突觸模型，以及具有不同結(jié)構(gòu)和功能的網(wǎng)絡(luò)模型，如興奮—抑制平衡網(wǎng)絡(luò)、決策網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)吸引子網(wǎng)絡(luò)、庫網(wǎng)絡(luò)等。本書不僅講解了理論知識，還

本書以獨特的角度，深入淺出地介紹了人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)——ChatGPT、提示工程及自然語言處理等相關(guān)技術(shù)。在內(nèi)容上，本書科普性與專業(yè)性并重，既為普通讀者提供基礎(chǔ)知識，又有對專業(yè)領(lǐng)域的深入探討。本書通過7章的內(nèi)容，在全面介紹ChatGPT內(nèi)部原理的基礎(chǔ)上，重點解析提示指令的構(gòu)建方法，以及如何針對各類任務(wù)構(gòu)建合適的提示指