"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡，厘清人工智能的核心技術方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學習

"本書以立德樹人教育理念為指導，按照教育部組織制訂的《新時代大學計算機課程教學基本要求》編寫。本書緊跟新一代信息技術的發(fā)展，是《基于人工智能的信息技術基礎》的配套實驗教材和必要補充，兩者相輔相成，構成一個完整體系。主要內(nèi)容共8章，34個實驗，涵蓋計算機基礎、操作系統(tǒng)及其應用、文字處理高級應用、數(shù)據(jù)處理高級應用、演示文稿

本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應用的“百科全書”，專為對大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結合了實地調(diào)研和多元視角，不僅對大模型進行了技術分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個角度進行了應用探討。全書共5章：第1章介紹了大模型的訓練過程和核心技術；第2章分析了大模型對軟件行業(yè)的影響，通過具體案例展示了軟件公司如

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學習中的應用，內(nèi)容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)、強化學習、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡和GPU并行計算等。

本書根據(jù)李宏毅老師機器學習公開課中與深度學習相關的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見算法，并講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網(wǎng)絡壓縮等深度學習相關的進階算法.在理論嚴謹?shù)幕�礎上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子

本書系統(tǒng)地介紹人工智能相關技術，項目1介紹人工智能的基本概念和相關的前沿技術，項目2至項目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿技術結合的具體案例，項目5至項目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術、項目管理等信息技術結合的應用案例，項目8至項目14介紹人工智能在人臉識別、語音識別、無人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、信

本書清晰而深入地介紹了智能運維技術的基礎及其應用。全書共7章：第1章介紹智能運維技術的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關鍵，相關內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學習和基于深度學習的智能故障診斷及剩余壽命預測方法；第6章介紹智能

劉持標，三明學院信息工程學院院長。本書主要介紹人工智能的基礎知識與基礎理論，并通過大量的人工智能應用幫助理工科學生快速了解人工智能相關技術。主要內(nèi)容包括人工智能簡介、人工智能應用、人工智能開發(fā)工具、新能源發(fā)電量預測、鋼材表面缺陷智能識別、交通事故智能識別、廠區(qū)工人抽煙行為識別、電動車進電梯自動預警、施工人員安全裝備檢測

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術脈絡、核心關鍵算法、典型應用場景等設立對應章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領域的基本知識，并體現(xiàn)了人工智能技術的最新進展，以及人工智能倫理的思考。全書共10章，內(nèi)容包括人工智能與智能社會、知識與知識表示、推理技

本書聚焦于知識表示與推理，圍繞經(jīng)典知識表示、知識圖譜、知識體系構建和知識融合、實體識別和擴展、實體消歧、關系抽取、事件抽取、知識存儲和檢索、經(jīng)典知識推理、確定性推理與不確定性推理、數(shù)值推理、知識問答與對話等展開介紹。每章對多個相關研究方向的發(fā)展進程進行系統(tǒng)的、多維度的梳理，注重介紹傳統(tǒng)知識工程的思想和理論，以及機器學習