本書(shū)重點(diǎn)講解基于云平臺(tái)的超參數(shù)優(yōu)化、神經(jīng)構(gòu)架搜索以及算法選擇等內(nèi)容，是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本任務(wù)。介紹了基于三個(gè)主要云服務(wù)提供商（包括MicrosoftAzure、AmazonWebServices(AWS)和GoogleCloudPlatform）進(jìn)行AutoML，同時(shí)部署ML模型和管道，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。在應(yīng)用場(chǎng)景中評(píng)

本書(shū)主要介紹深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目化技術(shù)和分析應(yīng)用，涵蓋初級(jí)視覺(jué)領(lǐng)域的智能分析應(yīng)用和高級(jí)視覺(jué)領(lǐng)域的智能分析應(yīng)用，在初級(jí)人工智能分析技術(shù)中介紹了人工智能的發(fā)展，從知識(shí)入手，講解人工智能的由來(lái)，同時(shí)介紹了人工智能學(xué)習(xí)的框架以及目標(biāo)訓(xùn)練的技術(shù)。

自動(dòng)控制理論與控制技術(shù)正廣泛深入地應(yīng)用到機(jī)械工程、儀器科學(xué)等領(lǐng)域，本書(shū)從工程應(yīng)用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無(wú)奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對(duì)于新生事物，過(guò)度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書(shū)的寫(xiě)作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對(duì)ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進(jìn)行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

本書(shū)主要對(duì)近年來(lái)新生的多種仿生智能計(jì)算理論與方法進(jìn)行了研究，包括生物地理進(jìn)化算法、螢火蟲(chóng)算法、差分進(jìn)化算法以及灰狼優(yōu)化算法等，并基于這些人工仿生智能計(jì)算方法對(duì)片上系統(tǒng)的可測(cè)性設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。本書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括片上系統(tǒng)可測(cè)性設(shè)計(jì)概述、基于生物地理進(jìn)化算法的掃描鏈平衡理論與方法、基于多目標(biāo)智能算法的三維Wrapper

"本書(shū)面向非專(zhuān)業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識(shí)、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機(jī)融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會(huì)生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)

大多數(shù)的AI書(shū)籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關(guān)注AI應(yīng)用程序的工程化。目前存在哪些AI庫(kù)、框架和服務(wù)？在哪種情況下應(yīng)該選擇哪種庫(kù)、框架和服務(wù)？如何將它們整合到一個(gè)具有良好用戶(hù)體驗(yàn)、易于維護(hù)的AI應(yīng)用程序中？如何滿(mǎn)足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對(duì)上述問(wèn)題，本書(shū)結(jié)合當(dāng)前的新興技術(shù)和具體實(shí)例給出了很

本書(shū)緊密?chē)�繞深度學(xué)習(xí)及加速技術(shù)的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用案例展開(kāi)敘述，實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)與硬件加速技術(shù)的有機(jī)統(tǒng)一，是一本基礎(chǔ)理論與實(shí)踐案例相結(jié)合的實(shí)用圖書(shū)。其具體內(nèi)容涉及人工智能基本概念，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)策略、反向傳播算法數(shù)學(xué)原理與訓(xùn)練機(jī)制等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，以及一些高級(jí)主題和實(shí)踐。本書(shū)可作為從事人工

《聯(lián)邦學(xué)習(xí)原理與算法》系統(tǒng)介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的全貌，內(nèi)容豐富，兼顧算法理論與實(shí)踐。算法部分包含橫向聯(lián)邦、縱向聯(lián)邦等不同的數(shù)據(jù)建模方式，重點(diǎn)討論了聯(lián)邦學(xué)習(xí)由于數(shù)據(jù)異質(zhì)性和設(shè)備異質(zhì)性帶來(lái)的算法穩(wěn)定性、隱私性挑戰(zhàn)及其解決策略，這對(duì)每一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō)都是至關(guān)重要但卻容易忽略的部分；實(shí)踐部分介紹了當(dāng)前主流的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，并

本書(shū)首先從遷移學(xué)習(xí)采用的技術(shù)出發(fā)，系統(tǒng)地介紹每一類(lèi)遷移學(xué)習(xí)算法，包括基于非負(fù)矩陣分解、概率模型、傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)、對(duì)抗深度學(xué)習(xí)、模型融合以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的遷移學(xué)習(xí)算法。針對(duì)每一類(lèi)算法，從問(wèn)題定義、算法原理、算法流程等方面重點(diǎn)進(jìn)行介紹。然后針對(duì)遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，介紹典型的應(yīng)用案例。后，介紹遷移學(xué)習(xí)在百度飛槳平臺(tái)上的實(shí)踐。本