本書由淺入深地介紹了Hadoop技術(shù)生態(tài)的重要組件，讓讀者能夠系統(tǒng)地了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。第1章主要從整體上介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，并搭建Hadoop運(yùn)行環(huán)境。第2～5章著重介紹了Hadoop核心技術(shù)，包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、Hadoop資源管理系統(tǒng)（YARN）、Hadoop分布式計(jì)算框架（Ma

《大數(shù)據(jù)分析師面試筆試寶典》旨在幫助讀者了解大數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容、技能要求、各類常用技術(shù)的原理和可能應(yīng)用的場景。大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)乃至市場營銷學(xué)等�！洞髷�(shù)據(jù)分析師面試筆試寶典》并沒有介紹大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域涉及的所有方面，而是根據(jù)當(dāng)前用人單位對大數(shù)據(jù)分析師的需求，選擇了其中較

全書共20章,第1-9章分別介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展歷史、數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、HadoopMapReduce解析、Spark解析、分布式數(shù)據(jù)挖掘算法和PyTorch解析等知識,第10-20章為大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合的一些案例。

本書是給兒童普及大數(shù)據(jù)概念的圖文書。以棉棉和爸爸用手機(jī)點(diǎn)外賣,棉棉好奇點(diǎn)餐軟件為什么推送了好多自己愛吃的食物為起點(diǎn),逐步引入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與未來等概念,為孩子打開大數(shù)據(jù)之門,讓孩子大開眼界,感受數(shù)據(jù)力量,建立數(shù)據(jù)意識。本書知識豐富卻不失童趣,深入淺出地將深?yuàn)W難懂

大數(shù)據(jù)這個(gè)原本陌生的專業(yè)詞匯迅速進(jìn)入大眾視野，掀起了一場新的數(shù)據(jù)技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生產(chǎn)、生活、教育、思維等諸多領(lǐng)域以及認(rèn)識、理解世界的方式，作為時(shí)代精神精華的哲學(xué)，應(yīng)該及時(shí)對這場數(shù)據(jù)革命做出全面的回應(yīng)和批判，深入分析大數(shù)據(jù)對我們的世界觀、認(rèn)識論、方法論、價(jià)值觀和倫理觀將帶來的深刻變革。本書全面建構(gòu)了以大數(shù)據(jù)

"本書聚焦于Hadoop、Spark、Flink等面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的分布式計(jì)算系統(tǒng)，將原理、架構(gòu)、編程的知識進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，統(tǒng)一從設(shè)計(jì)思想、體系架構(gòu)、工作原理、容錯(cuò)機(jī)制和編程示例5個(gè)維度進(jìn)行剖析。本書注重通過橫向比較闡釋該類系統(tǒng)設(shè)計(jì)的共性原理，幫助讀者形成完整、統(tǒng)一的知識體系。本書概述了分布式計(jì)算系統(tǒng)（第1章），根據(jù)應(yīng)

本書主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念、原理、方法和技術(shù)。全書共分11章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的基本概念；第2章介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)生態(tài)；第3、4章分別論述大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算與處理技術(shù)；第5、6、7、8章介紹大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化展現(xiàn)技術(shù)；第9、10、11章介紹了3個(gè)典型案例。全書堅(jiān)持系統(tǒng)

本書聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵和難點(diǎn)，摒棄傳統(tǒng)的處理模式，充分利用數(shù)據(jù)的不確定性信息，就區(qū)間、序列、直覺模糊、猶豫模糊、語義等不同類型數(shù)據(jù)的相似度量、粒層轉(zhuǎn)化、識別決策等開展了較為系統(tǒng)、深入的研究，構(gòu)建異類數(shù)據(jù)間統(tǒng)一的粒層轉(zhuǎn)換框架，解決不同類型數(shù)據(jù)間的相似度量、跨層關(guān)聯(lián)與融合問題。全書共分15章，第1章介紹問題的來源

過程控制是由控制理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)和儀器儀表、工藝知識等知識相結(jié)合而構(gòu)成的一門應(yīng)用科學(xué)，其任務(wù)是在了解、熟悉、掌握生產(chǎn)工藝流程與生產(chǎn)過程的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特性的基礎(chǔ)上，根據(jù)工藝要求，應(yīng)用控制理論、現(xiàn)代控制技術(shù)，分析、設(shè)計(jì)、整定過程控制系統(tǒng)。通過本書的學(xué)習(xí)，使讀者能夠掌握過程控制系統(tǒng)的基本概念、基本組成環(huán)節(jié)和基本控制規(guī)律，了解過

本書在全面梳理和分析國內(nèi)外在大數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及法律政策等資料的基礎(chǔ)上，對大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的相關(guān)技術(shù)、基礎(chǔ)理論等進(jìn)行了全面介紹。本書共12章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)、密碼技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop的安全機(jī)制、身份認(rèn)證技術(shù)、訪問控制技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)，并對大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、交換、銷