本書首先介紹了人工智能的基本概念、知識表示和問題求解、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、智能信息處理技術(shù)、分布式人工智能和Agent技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘等,然后闡述了人工智能算法基礎(chǔ)知識、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法、人工魚群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。

本書共9章，內(nèi)容包括近年來作者在Clifford代數(shù)上的模糊運算與時標上Clifford代數(shù)的緊幾乎自守函數(shù)理論及應(yīng)用方面的最新研究成果，主要包括概周期時標上的緊幾乎自守函數(shù)的定義及基本性質(zhì)，在Clifford代數(shù)上的模糊運算的定義及相關(guān)性質(zhì)以及時標上Clifford值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的概周期解、偽概周期解、加權(quán)偽概周期解

本書通過理論講解與應(yīng)用實例相結(jié)合的項目式任務(wù)式編排，展示了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法和模型，注重實踐過程，為讀者后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書基于Python語言總結(jié)了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內(nèi)容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務(wù)，并附有相關(guān)程序代碼

機器學(xué)習(xí)作為實現(xiàn)人工智能的方法，是一種讓計算機具備學(xué)習(xí)能力的數(shù)理技術(shù)。本書就以Python為工具，結(jié)合實例和代碼分析對機器學(xué)習(xí)中的異常檢測和系列數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行了詳細解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預(yù)測器的使用方法，以便讀者能夠順利地進行機器學(xué)習(xí)實踐。后半部分以作者的研究經(jīng)驗為基礎(chǔ)，介紹了一些應(yīng)用于實際問題的例子

本套書籍組成為：一冊基礎(chǔ)知識教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識》，及五個職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能平臺產(chǎn)品實現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實現(xiàn)、計算機視覺產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個級別編寫�！度斯ぶ悄芄こ碳夹g(shù)人員（初級）——計算機視覺產(chǎn)品實現(xiàn)》為計算機視覺方向的初級

本套書籍組成為：一冊基礎(chǔ)知識教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識》，及五個職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能平臺產(chǎn)品實現(xiàn)、自然語言及語音處理產(chǎn)品實現(xiàn)、計算機視覺產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個級別編寫。《人工智能工程技術(shù)人員（初級）——人工智能平臺產(chǎn)品實現(xiàn)》為人工智能平臺方向的

本書為美國引進版權(quán)圖書。本書主要為讀者解答了人工智能,尤其是像GPT-4這樣的大型語言模型,是如何在教育、商業(yè)和創(chuàng)造力等關(guān)鍵領(lǐng)域拓展人類能力的邊界的。書中展現(xiàn)了里德·霍夫曼與GPT-4進行的大量交互對話,探索了人工智能如何讓我們的生活變得更有意義、更繁榮,如何幫助我們解決一些人類面臨的嚴峻挑戰(zhàn),如何幫助人類更好地表達自

本書以項目為導(dǎo)向介紹人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，以華為昇騰為平臺，通過“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項目講解了利用AI技術(shù)對智慧園區(qū)系統(tǒng)各功能模塊進行開發(fā)的全流程。本書共5個項目，項目1對“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項目立項進行了整體介紹，項目2-項目5分別講述了智慧園區(qū)視覺模塊開發(fā)、智能管家語言模塊開發(fā)、智慧園區(qū)系統(tǒng)集成、基于MindSpore建模

本書共六章，內(nèi)容包括：人工智能應(yīng)用集成基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用集成需求分析、人工智能應(yīng)用集成設(shè)計開發(fā)、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品交付、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品運維、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品認知實操。

本書圍繞人工智能技術(shù)應(yīng)用框架和認知規(guī)律，將“德”與“技”有機結(jié)合，由淺入深從“理念—開發(fā)—數(shù)據(jù)—算法—技術(shù)—產(chǎn)品—行業(yè)—情感”8個認知層面對人工智能技術(shù)進行剖析，構(gòu)建全棧知識體系。本書基于BOPPPS教學(xué)方法重構(gòu)教學(xué)環(huán)節(jié)，主要分為“導(dǎo)入—學(xué)習(xí)目標—知識探索—案例體驗—拓展閱讀—本章總結(jié)—學(xué)習(xí)評價—思考探索”8個環(huán)節(jié)，根