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《細說機器學(xué)習(xí)：從理論到實踐》從數(shù)學(xué)知識入手，詳盡細致地闡述機器學(xué)習(xí)各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內(nèi)容分為三篇：篇為基礎(chǔ)知識，包括機器學(xué)習(xí)概述、開發(fā)環(huán)境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內(nèi)容。本篇詳細而友好地介紹機器學(xué)習(xí)的核心概念與原理，并結(jié)合大量示例幫助讀者輕松入門。第二

《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》以自然語言和語音信號處理兩大應(yīng)用領(lǐng)域為載體，詳細介紹深度學(xué)習(xí)中的各種常用序列模型。在講述理論知識的同時輔以代碼實現(xiàn)和講解，幫助讀者深入掌握相關(guān)知識技能。《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》共12章，不僅涵蓋了詞向量、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷

本書是“比爾·畢曉普商業(yè)經(jīng)典”系列圖書中的一冊。比爾·畢曉普提供了人工智能和自動化時代的29種制勝策略,包括從最基本的戰(zhàn)略層面,到用更少的資源創(chuàng)造更多的價值,再到如何與當(dāng)下的科技進行互動等。作者用獨特的敘述和輕松的故事為我們梳理了AI和自動化時代下所需的技能,例如他提出在“人機共舞”的時代,人們所需要具備的能力為無限的

本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內(nèi)容加以解析,以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議,對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導(dǎo)細節(jié)。全書共16章,與西瓜書章節(jié)、公式一一對應(yīng),每個公式的解析和推導(dǎo)本書都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進行講解,希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實點的大二下學(xué)

本書是一本人工智能應(yīng)用方法論的書，從技術(shù)原理、項目實踐到商業(yè)戰(zhàn)略再到實踐課，逐層放開視野。 部分首先圍繞機器為何學(xué)習(xí)和機器怎樣學(xué)習(xí)展開，樹立機器學(xué)習(xí)的基本觀念，認識大數(shù)據(jù)對機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的價值，啟發(fā)對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的思考；然后聚焦機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理和實踐經(jīng)驗，詳述假設(shè)目標(biāo)尋解的學(xué)習(xí)框架，探討模型如何變強，以及建

強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的重要分支，是實現(xiàn)通用人工智能的重要途徑。本書介紹了強化學(xué)習(xí)在算法層面的快速發(fā)展，包括值函數(shù)、策略梯度、值分布建模等基礎(chǔ)算法，以及為了提升樣本效率產(chǎn)生的基于模型學(xué)習(xí)、探索與利用、多目標(biāo)學(xué)習(xí)、層次化學(xué)習(xí)、技能學(xué)習(xí)等算法，以及一些新興領(lǐng)域，包括離線學(xué)習(xí)、表示學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)等，旨在提升數(shù)據(jù)高效性和策略的泛化能

本書對優(yōu)化算法的理論和研究進展進行了系統(tǒng)的梳理，旨在幫助讀者快速了解該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，掌握必要的基礎(chǔ)知識，進而推進前沿研究工作。本書首先介紹流行的機器學(xué)習(xí)模式，對重要的優(yōu)化理論進行回顧，接著重點討論已廣泛應(yīng)用于優(yōu)化的算法，以及有潛力應(yīng)用于大規(guī)模機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的算法，包括一階方法、隨機優(yōu)化方法、隨機和分布式方法、非凸

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》由百度首席技術(shù)官王海峰、百度人工智能技術(shù)委員會主席何中軍、百度技術(shù)委員會主席吳華聯(lián)合撰寫，以產(chǎn)業(yè)需求為牽引，介紹了新時期機器翻譯的產(chǎn)業(yè)需求特點、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯的原理與方法、技術(shù)進展及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。全書兼具理論與實踐，既有對原理與方法的介紹，又有豐富的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例。《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)及

本書對自主智能系統(tǒng)前沿控制理論問題以及主要方法做了詳細闡述，主要從自主智能系統(tǒng)的狀態(tài)估計、協(xié)同控制和網(wǎng)絡(luò)安全防御三個方面展開，內(nèi)容涵蓋事件觸發(fā)風(fēng)險敏感狀態(tài)估計、具有相對熵約束的事件觸發(fā)最小最大狀態(tài)估計、多剛體的有限時間協(xié)同控制、多剛體系統(tǒng)的姿態(tài)同步、多剛體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性、多智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)攻擊下的安全控制以及多智能體