本書集于康托爾的數(shù)學(xué),特別是他的集合論和超窮數(shù)理論創(chuàng)立的背景、發(fā)展的考察上,但這既不是一部傳記,也不是某一思想的歷史,這里并不打算只是列出一張關(guān)于人名、時間和數(shù)學(xué)定理的清單,而試圖記錄一個不平凡的智力活動的主脈,并在某種程度上作出一些心理動力學(xué)的分析,以此表明一個新理論如何產(chǎn)生,為什么會產(chǎn)生,它所面臨的問題,以及最終為

本書介紹了數(shù)學(xué)證明的由來、數(shù)學(xué)證明的功用以及歐拉的七橋問題、劉徽的一題多證、四色問題等相關(guān)問題的證明與理解,以此表明數(shù)學(xué)證明數(shù)學(xué)種是一種怎樣的思維活動。首先,這本書沒有教讀者怎樣去證明數(shù)學(xué)定理,或者是證明數(shù)學(xué)定理有什么訣竅,我假定讀者已經(jīng)做過不少數(shù)學(xué)證明,對證明這項數(shù)學(xué)活動有一定程度的認識。其次,這本書也沒有從邏輯的角

數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用

《MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與應(yīng)用》主要介紹常用數(shù)學(xué)建模方法及其MATLAB實現(xiàn)與應(yīng)用，內(nèi)容包括MATLAB數(shù)組運算、程序設(shè)計、繪圖、數(shù)據(jù)管理、符號計算、數(shù)值計算、多項式與插值擬合、常用統(tǒng)計及優(yōu)化建模方法與MATLAB求解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、排隊論方法、以層次分析法和模糊評價法為代表的多指標綜合評價方法、MATLAB圖像

邏輯迷宮

數(shù)學(xué)模型在金融學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，像股票、期貨、外匯市場的走勢和技術(shù)分析，很多技術(shù)指標都離不開數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟界帶來新的視角、新的觀念，抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準確的切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。Darcy-Stokes問題是一類具有很強應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)模型，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如金融模型等。由于Darc

本書首先針對具有簡單Python編程基礎(chǔ)知識或零基礎(chǔ)的學(xué)生,從軟件安裝、環(huán)境設(shè)置、基礎(chǔ)語法和簡單程序入手,幫助學(xué)生學(xué)會Python編程。其次,本書深入淺出地介紹了解微分方程、數(shù)據(jù)插值與擬合、最優(yōu)化技術(shù)、圖論、規(guī)劃問題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時間序列分析,以及機器學(xué)習(xí)中常見的分類預(yù)測算法等常用的數(shù)學(xué)建模方法。針對

本書采用案例與算法程序相結(jié)合的方法，逐步引導(dǎo)讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學(xué)問題及求解方法。書中案例豐富，分析計算中巧妙結(jié)合MATLAB等軟件工具，采用不太算法進行模型求解，有助于提高學(xué)生的問題求解能力。 本書可作為高等院校在校研究生、本科生及�？粕鷶�(shù)學(xué)建模課程的參考書，也可以作為全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建

數(shù)理邏輯系統(tǒng)是形式語言、形式語義和證明的三位一體。《數(shù)理邏輯引論：計算機科學(xué)與系統(tǒng)的天然基礎(chǔ)》討論這類系統(tǒng)的核心思想、重要概念、組成部分、構(gòu)建方法，以及它們與數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)的緊密關(guān)系，解釋數(shù)理邏輯系統(tǒng)中符號化語言、解釋、模型等概念，研究遞歸、迭代、分解組合、模塊化、等價替換等處理結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的方法和技術(shù)。正是這些概念、

GMAT批判性推理題是以非形式邏輯作為依托，希望考生正確識別一個論證的結(jié)構(gòu)，繼而準確找到當前論證結(jié)構(gòu)的評估方式，*終選出正確的答案。本書正是以批判性推理題所考查的非形式邏輯為基礎(chǔ)編寫的。全書共六章，內(nèi)容涉及批判性推理的基礎(chǔ)知識，演繹推理類、歸納推理類、特殊問法類常見考題的解法，解題步驟詳述，以及*后的綜合練習(xí)。書中利用