全書內容共7章。第1章論述了高分遙感影像災害目標精確提取的需求背景、理論基礎和國內外研究進展。第2章重點分析了高分辨率遙感影像典型災害目標及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對象級變化檢測方法、基于機器學習的災害損毀區(qū)域檢測方法。第4章研究了光學遙感影像建筑物損毀提取方法。同時，分析了極化SAR影像在建筑物信息提

本書主要研究內容屬于跨學科研究，相關工作涉及計算機科學、人工智能、遙感科學、神經科學和認知科學等多個學科。大部分內容是針對高分辨率遙感圖像智能信息提取的最新研究成果的總結。全書由四部分共8章組成。第一部分(第1章和第2章)為緒論和綜述。第二部分(第3章)為科學理論篇，建立類腦心智計算理論，面向目標分類和識別構建媒體神經

該專著以機載熱紅外高光譜TASI數據為數據源，詳細論述了TASI數據的(1)基于MODTRAN大氣輻射傳輸模型、基于AAC算法的復合改進算法、基于地物波譜先驗知識與大氣輻射傳輸模型的大氣校正方法；(2)采用ASTER-TES算法和ISSTES算法、eta算法和ISSTES與ASTER-TES復合算法、基于稀疏性約束的溫

本書從多光譜遙感圖像光譜點陣空間的角度,系統(tǒng)分析了圖像數據的基本統(tǒng)計特征、光譜點陣空間的幾何結構特征,以及“背景”“干擾”與“蝕變異�！钡狞c集聚類形態(tài)、相互關系和空間定位等問題,提出了基于遙感蝕變信息提取的二維散點圖分類體系,研制和改進了相關的關鍵技術,并列舉了三種不同自然景觀區(qū)的應用實例。

本書以光學、雷達等主被動遙感影像為主要數據源,從土地利用/覆蓋分類、地表溫度反演、土壤濕度反演、地表形變提取等方面進行研究,實現定性、定量、幾何、物理一體化綜合分析。深入探討了基于主被動遙感數據協(xié)同處理的地表環(huán)境監(jiān)測體系結構與技術方法,從信息融合與分類、協(xié)同目標識別、協(xié)同參數反演與關聯分析四個層次開展研究。并選擇徐州市

《高分辨率對地觀測和商業(yè)遙感》主要以商業(yè)高光譜微納衛(wèi)星和商業(yè)高空間分辨率衛(wèi)星為研究對象，提出了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的設計理念，系統(tǒng)地闡述了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展、商業(yè)模式、工程設計與實施，內容包括商業(yè)遙感微納衛(wèi)星設計、衛(wèi)星地面系統(tǒng)設計、衛(wèi)星數據處理技術、衛(wèi)星數據標準規(guī)范及行業(yè)規(guī)范、衛(wèi)星大數據應用及多源數據應用服務平臺等�！�

本書針對高分遙感影像變化檢測中多特征分析利用和多變化類型識別相關科學問題，以面向對象影像分析為指導，綜合應用多尺度影像分割、一致性差異分析、遺傳粒子群多特征優(yōu)化選擇、自適應權重變化矢量分析等關鍵技術，依據高分遙感“對象生成—多特征選擇—變化檢測”的研究技術路線，重點探索了一種基于面向對象的高分遙感影像多特征變化檢測理論

本書針對高光譜遙感數據具有維數高、數據量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，引入機器學習、模式識別等理論和技術，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點

基于高分四號衛(wèi)星數據的特征參數反演旨在從衛(wèi)星觀測數據中提取遙感參數信息，形成遙感參數產品，便于應用者使用，提高衛(wèi)星遙感數據的應用效率，拓展衛(wèi)星遙感數據的應用范圍，推動遙感數據產品的產業(yè)化和國產化。 本書內容反映高分四號衛(wèi)星大氣參數、陸表參數與水體參數遙感反演的成果，簡述了遙感參數反演理論、方法、建�；�礎；重點闡述了云檢

本書主要介紹高分辨率遙感影像幾何定位中涉及的理論方法及關鍵技術，內容包括高分辨率遙感影像的成像幾何模型、衛(wèi)星影像的姿態(tài)系統(tǒng)誤差檢校、攝影測量參數在軌幾何定標、高分辨率遙感影像的光束法平差、多源輔助數據支持的遙感影像幾何定位、基于總體*小二乘理論的遙感影像幾何定位技術等。本書可以作為高等院校與科研機構目標工程、攝影測量與