PyTorch是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架,它提供了動態(tài)計算圖的支持,讓用戶能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),目前是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中****的框架之一。本書基于PyTorch2.0,詳細介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論、算法和應(yīng)用案例,配套示例源代碼、PPT課件!禤yTorch?2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》共分15章,內(nèi)容包括PyTor
簡單來說,“機器問題”是這樣一個問題:機器能夠被納入道德共同體嗎? 本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案,但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學(xué)”的贊同,更是基于機器問題自身的內(nèi)在要求,即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說,《
本書為“智能算法通識”課程的配套實驗用書!爸悄芩惴ㄍㄗR”課程主要面向理工類非計算機專業(yè),和傳統(tǒng)程序設(shè)計課程相比,主要注重提高算法和問題求解能力,課程從培養(yǎng)學(xué)生的算法技能出發(fā),讓學(xué)生通過對若干適用于大多數(shù)專業(yè)的通用算法的編程實際練習(xí),在實驗中鍛煉尋找算法庫、使用算法庫解決自己專業(yè)應(yīng)用問題的能力。本書涵蓋了“智能算法通識
《洞察AIGC:智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇:第1篇“AIGC的蛻變”講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能;第2篇“AIGC的應(yīng)用”講述AIGC在文學(xué)創(chuàng)作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務(wù)、品牌營銷領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及常用工具;第3篇“AIGC的機遇與挑戰(zhàn)”講述AIGC的資本與技術(shù)前景
本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當(dāng)下應(yīng)用的情況,探討其技術(shù)內(nèi)核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章:第1章-第5章,從一般概念及各種應(yīng)用的角度,闡述ChatGPT的相關(guān)知識,討論其起源和演變,在人工智能領(lǐng)域的崛起,與其他自然語言處理技術(shù)相比的優(yōu)勢;第6章-第8章,講述實際操作和應(yīng)用領(lǐng)域,探討該技術(shù)的部署細節(jié)及在各行業(yè)
AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛,而在圖像生成領(lǐng)域,擴散模型則是AIGC技術(shù)的一個重要應(yīng)用。本書以擴散模型理論知識為切入點,由淺入深地介紹了擴散模型的相關(guān)知識,并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴散模型的相關(guān)細節(jié)。全書共8章,詳細介紹了擴散模型的原理,以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法,此外還介紹了St
本書系統(tǒng)介紹了機器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容及其代碼實現(xiàn),是一本著眼于機器學(xué)教學(xué)實踐的圖書。本書含4個部分:第一部分為機器學(xué)基礎(chǔ),介紹了機器學(xué)的概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、思想方法和簡單的機器學(xué)算法;第二部分為參數(shù)化模型,講解線性模型、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;第三部分為非參數(shù)化模型,主要討論支持向量機和決策樹模型及其變種;第四部分為無監(jiān)督模型,涉及聚類
本書為該系列第一卷,梳理了自1979年至1993年中國人工智能領(lǐng)域初期十多年的發(fā)展歷程,用輕松而真誠的筆觸,講述了為中國人工智能發(fā)展尋路的奠基者,并介紹了重要歷史事件的來龍去脈,帶領(lǐng)讀者深入了解中國人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。本書供人工智能領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者,尤其是相關(guān)院系學(xué)生以及對人工智能感興趣的大眾讀者閱讀,
本書帶領(lǐng)讀者初步學(xué)習(xí)和實踐機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法、流程和核心技術(shù),并介紹了系統(tǒng)開發(fā)及開發(fā)環(huán)境,通過圖解的方式將難懂的專業(yè)術(shù)語和算法表現(xiàn)出來,還介紹了一些比較常用的網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)服務(wù),讓讀者能夠?qū)W以致用。
一本書全面了解生成式AI的發(fā)展與創(chuàng)作能力,并為我所用。 20世紀60年代,AI的概念就被提出,其商業(yè)應(yīng)用的時間十分漫長,但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具,隨著AIGC(AIGeneratedContent)的風(fēng)靡,AI從實驗室走進個人電腦,也將就此改變商業(yè)與人們生活。生成式AI(GenerativeAI)作為底層技