本書內(nèi)容包括事件及概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識、及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法等,全書共分六章敘述。本教材總結(jié)了作者長期在經(jīng)濟(jì)類高校擔(dān)任《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程教學(xué)和科研工作的經(jīng)驗(yàn),編寫中注重了本課程在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的運(yùn)用,選用了大量有關(guān)的例題與習(xí)題,習(xí)題
本書是普通高等院校概率統(tǒng)計(jì)系本科生教材,全書共五章內(nèi)容,分別為:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),全書體系完整,富有特色,論述嚴(yán)謹(jǐn),推導(dǎo)細(xì)致,內(nèi)容充實(shí),通俗易懂,例題精選,習(xí)題配套,資料翔實(shí),便于施教。每一節(jié)后都有習(xí)題,書末附有部
《參數(shù)的E-Bayes估計(jì)法理論及應(yīng)用研究》有兩部分內(nèi)容,一部分包括四章:緒論、先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、先驗(yàn)分布的確定;第二部分包括六章:Pareto分布形狀參數(shù)的E-Bayes估計(jì)及其應(yīng)用、Poisson分布參數(shù)的E-Bayes估計(jì)及其應(yīng)用、指數(shù)分布參數(shù)的E-Bayes估計(jì)及其應(yīng)用、失效概率的E-Ba
本書是格致方法定量研究系列之一種,重點(diǎn)在于介紹如何在logistics回歸中用乘積項(xiàng)來進(jìn)行交互效應(yīng)分析。作者首先回顧了如何用概率、發(fā)生比和對數(shù)發(fā)生比的形式解釋logistics回歸的結(jié)果,然后介紹了雙向交互效應(yīng)和三向交互效應(yīng)。之后,作者進(jìn)一步討論了更復(fù)雜情況下交互效應(yīng)的解釋方法,包括分類和連續(xù)變量的交互效應(yīng)、兩個連續(xù)變
本書給出了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)習(xí)題,書中共有8章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等相關(guān)知識的總結(jié)和習(xí)題。
本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等。
《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》是在中國礦業(yè)大學(xué)(北京)碩士研究生公共課程《高等工程數(shù)學(xué)一數(shù)理統(tǒng)計(jì)》及《數(shù)理統(tǒng)計(jì)講義》基礎(chǔ)上,經(jīng)多年使用后進(jìn)一步修改、補(bǔ)充而編成出版的。《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》共6章,主要內(nèi)容有:數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念與抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析,方差分析,貝葉斯(Bayes)統(tǒng)計(jì)推斷,《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)》中有較多的例題,各章配有
本書主要講述與Lévy過程驅(qū)動的倒向隨機(jī)微分方程相關(guān)的隨機(jī)控制和金融問題。主要包括:一類Lévy過程相關(guān)的Teugel鞅和獨(dú)立布朗運(yùn)動聯(lián)合驅(qū)動的倒向隨機(jī)微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機(jī)微分方程的解和比較定理,倒向隨機(jī)偏微分方程解的存在唯一性定理,反射帶時滯的倒向隨機(jī)微分方程的解,以及解的存在唯一性;Lévy過程驅(qū)
本書共八章內(nèi)容,前五章為概率論,后三章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。在編寫時我們參考了國內(nèi)外有關(guān)的教科書,同時考慮到財(cái)經(jīng)類學(xué)生的特點(diǎn)和需要,融入了與時代契合緊密的豐富的例子,弱化了過難過于復(fù)雜的理論推導(dǎo),更加強(qiáng)調(diào)應(yīng)用本質(zhì)。在概率論部分,我們由概率論的基本概念入手,逐步引出隨機(jī)變量、分布及多維隨機(jī)變量及其分布。對于描述刻畫隨機(jī)變量特點(diǎn)的指
主要包括概率的基礎(chǔ)知識,條件數(shù)學(xué)期望,馬氏鏈,Poisson過程,更新過程,鞅和布朗運(yùn)動等內(nèi)容,本書不是從嚴(yán)格的測度論的角度來寫隨機(jī)過程,而是用初等的便于理解的方式來寫,結(jié)合和實(shí)際生活密切相關(guān)的例子引發(fā)讀者對隨機(jī)過程學(xué)習(xí)和研究的興趣。