內(nèi)容推薦：1.本書題目分為基礎(chǔ)篇、提高篇。每部分題目根據(jù)全新新考綱及近年來的命題規(guī)律進行編寫，題目覆蓋面較廣；2.基礎(chǔ)篇側(cè)重對基本概念、基本理論及基本方法的考核，將題目按題型進行分類，并對題型解題方法進行總結(jié)歸納；3.提高篇打亂題型，讓學(xué)生自己看到題目主動去辨別題目類型，并確定解題方法，提高實戰(zhàn)能力，這部分題目綜合性強

考研數(shù)學(xué) 文都圖書 毛綱源 王威 概率論與數(shù)理統(tǒng)計解題方法技巧歸納

本書為“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材。主要內(nèi)容包括隨機事件的概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等．另外還增加了數(shù)學(xué)實驗的內(nèi)容，有助于通過動手實踐，加強對內(nèi)容的理解和掌握，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，學(xué)以致用。

◆本書力求用不多的篇幅，在較短的時間內(nèi)，幫助同學(xué)們搞清基本概念，掌握基本理論和方法，了解重點和難點并澄清一些常犯的錯誤與疑惑。◆全書在結(jié)構(gòu)上共八章及一個附錄，每章均由考試內(nèi)容，考試要求，基本概念、基本理論和基本方法，典型例題分析選講，練習(xí)題，練習(xí)題答案，練習(xí)題提示七部分組成�！魹榱朔奖阃瑢W(xué)們總結(jié)歸納以及更好地掌握考試的

這本流行教科書的第二版介紹了選擇分析領(lǐng)域中的最新方法和技術(shù)。本書全面且易懂，任何讀者都可以通過本書學(xué)習(xí)如何模擬和預(yù)測個人選擇和團體選擇。與第一版相比，第二版完全改寫了其中一些章節(jié)，并目新増了一些主題，包括有序選擇、尺度MNL模型、廣義混合logit模型、潛類別模型、團體決策、直覺、屬性處理策路、期望效用理論和前景理論的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運用、考生易錯點的提示、重點題型的考研預(yù)測等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計本書模

《時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學(xué)的角度對時間序列的最新國際研究進展進行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預(yù)測的計算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識、建模

試驗優(yōu)化設(shè)計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對試驗進行優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能。《試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼瀮�(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》共分9章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進行了概括性總結(jié)，既有重、難點，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計算題和

本課程的主要內(nèi)容有多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法，還參考國內(nèi)外大量文獻系統(tǒng)介紹了這些年在經(jīng)濟管理等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些較新方法。