本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)，第二章講解描述性統(tǒng)計(jì)方法，第三、四章分別講解符號(hào)檢驗(yàn)法、符號(hào)秩和檢驗(yàn)法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設(shè)計(jì)等問(wèn)題以及相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，第九章講解非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗(yàn)的漸近相對(duì)效率。本書結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件和案例分析講解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的理論與方法，可以作為

本書內(nèi)容：矢量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、重積分、曲線積分與曲面積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)。本書風(fēng)格獨(dú)特、特點(diǎn)鮮明、內(nèi)容豐富、例題典型。主要是基于研究型大學(xué)創(chuàng)新人才培養(yǎng)理工科各專業(yè)實(shí)驗(yàn)班，加強(qiáng)厚實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，加強(qiáng)數(shù)學(xué)思想方法和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力，強(qiáng)化邏輯思維能力的培養(yǎng)。

本書共8章，分為兩部分：概率論部分（第1～5章）主要講述了隨機(jī)事件、一維及多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等內(nèi)容；統(tǒng)計(jì)部分（第6～8章）主要講述了區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)兩種統(tǒng)計(jì)推斷方法，并簡(jiǎn)單介紹了方差分析與回歸分析。最后在本書的附錄中簡(jiǎn)單介紹了Minitab軟件的使用方法。本書適用于工科各專

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量和極限定理初步。本書注重對(duì)基本概念的講解和基本思想的運(yùn)用，每章還有大量的注記或補(bǔ)充對(duì)基本內(nèi)容進(jìn)行拓展或延伸，此外每章都附有習(xí)題可供學(xué)生練習(xí)。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)類、數(shù)學(xué)類和數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)本科生的概率

全書依據(jù)實(shí)際工作崗位要求，對(duì)典型的工作任務(wù)進(jìn)行選取和提煉，將本教材的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行分解、提煉和排序，設(shè)計(jì)了六個(gè)項(xiàng)目十九個(gè)工作任務(wù)。通過(guò)任務(wù)驅(qū)動(dòng)、探索式學(xué)習(xí)、過(guò)程性評(píng)價(jià)等方式，讓學(xué)習(xí)者通過(guò)具體項(xiàng)目的實(shí)施來(lái)掌握物業(yè)智能化系統(tǒng)的日常維護(hù)與管理、故障的判斷。在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，充分體現(xiàn)了以學(xué)生為主體，教師為主導(dǎo)的教學(xué)理念，實(shí)現(xiàn)“做

本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)編寫的。全書以通俗易懂的語(yǔ)言，系統(tǒng)地講解了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。每章后均

從數(shù)字生成視角出發(fā)，將單位根與確定數(shù)據(jù)生成過(guò)程融為一體，以經(jīng)典單位根檢驗(yàn)量為研究對(duì)象，結(jié)合Sootstrap檢驗(yàn)方法，從理論證明、仿真模擬和實(shí)證分析3個(gè)層面展開(kāi)，內(nèi)容包括：PP、ADF、KSS3種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布；KPSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较履Ｐ驼`設(shè)與檢驗(yàn)流程構(gòu)建；遞歸均值調(diào)整檢驗(yàn)功效與遞歸趨勢(shì)調(diào)整檢驗(yàn)；各種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腟o

《單位根和協(xié)整前沿理論的擴(kuò)展與應(yīng)用》在解讀這一領(lǐng)域前沿文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，致力于對(duì)單位根和協(xié)整理論進(jìn)行相應(yīng)地?cái)U(kuò)展。我們提出了一個(gè)新的非對(duì)稱和時(shí)變方差的AESTAR單位根檢驗(yàn)；在時(shí)變方差和檢驗(yàn)變量單位根性質(zhì)未知的條件下，提出兩個(gè)新的確定性趨勢(shì)檢驗(yàn)方法；在確定性趨勢(shì)和方差同時(shí)存在結(jié)構(gòu)變化時(shí)，提出新的協(xié)整檢驗(yàn)方法。這些新的檢驗(yàn)方法

《時(shí)間序列分析發(fā)展簡(jiǎn)史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時(shí)間順序?yàn)橹骶�，細(xì)致勾勒時(shí)間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時(shí)《時(shí)間序列分析發(fā)展簡(jiǎn)史》也為時(shí)間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)部分，章節(jié)設(shè)計(jì)由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念，第5-6章為統(tǒng)計(jì)推斷。在統(tǒng)計(jì)分析部分，第7章通過(guò)案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用。教