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當(dāng)前分類數(shù)量:14487  點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置:首頁 > 中圖法 【TP31 計(jì)算機(jī)軟件】 分類索引
  • Python編程基礎(chǔ)
    • Python編程基礎(chǔ)
    • 莊浩 周穎 徐衛(wèi) 趙力/2021-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥59
    • 人工智能的普及將是未來的發(fā)展趨勢(shì),本書作為青少年人工智能編程語言教材,盡可能通俗易懂且全面地解釋Python語言的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共12章,介紹了從Python語言基礎(chǔ)到使用Python創(chuàng)建圖像界面的知識(shí)。第1章首先從總體上介紹了Python語言的發(fā)展歷程和與編程語言相關(guān)的知識(shí)。第2、3章介紹了Python語言中常用的數(shù)

    • ISBN:9787111681298
  • C程序設(shè)計(jì)實(shí)用教程
    • C程序設(shè)計(jì)實(shí)用教程
    • 周屹 姜云霞 張旭輝/2021-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥59.8
    • 本書共13章,內(nèi)容包括C語言概述、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符與表達(dá)式、三種基本結(jié)構(gòu)(順序、分支、循環(huán))、數(shù)組、函數(shù)、編譯預(yù)處理、指針、結(jié)構(gòu)、文件及綜合案例設(shè)計(jì)。本書層次清晰、例題豐富、實(shí)用性強(qiáng)、面向應(yīng)用,注重培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用技能。書中每章都配有本章小結(jié)和習(xí)題與實(shí)訓(xùn),不僅便于教師組織教學(xué)和講授理論及實(shí)踐知識(shí),而且有利于學(xué)生理解C語言

    • ISBN:9787111680451
  • C# 8.0核心技術(shù)指南(深度探索C#和.NET知識(shí)體系)
    • C# 8.0核心技術(shù)指南(深度探索C#和.NET知識(shí)體系)
    • [美]約瑟夫·阿壩哈瑞(Joseph Albahari),[/2021-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥279
    • 本書全方位地介紹了C#的語言特性。在內(nèi)容上,它兼顧了各種類型的讀者。對(duì)于初學(xué)者,本書不論是介紹基本的語法,還是介紹高級(jí)的語言特性,都采用了講解和示例結(jié)合的方法。而對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的讀者,本書的每一章都詳盡而系統(tǒng),是絕佳的案頭參考書。本書在前一版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的修訂工作。不但將既有的內(nèi)容和范例全部遷移到.NETCore之

    • ISBN:9787111682561
  • 工作型PPT設(shè)計(jì)思維
    • 工作型PPT設(shè)計(jì)思維
    • 福甜文化/2021-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥89
    • 工作型PPT設(shè)計(jì)思維根據(jù)筆者多年的PPT實(shí)際設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)編寫而成,系統(tǒng)地介紹了工作型PPT設(shè)計(jì)的思維模式、常用方法以及布局手法和技巧,以幫助每一位讀者建立一套真正屬于自己的PPT設(shè)計(jì)體系和思維邏輯。工作型PPT設(shè)計(jì)思維共8章,分別為掌握工作型PPT的基本思路,打造受眾易記的PPT,厘清3大內(nèi)在關(guān)系,PPT素材的繪制與搜索,

    • ISBN:9787111678540
  • 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
    • 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
    • 呂波/2021-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥35
    • 本書共23章,介紹了新商科、新文科本科生能用到的大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與方法,以及常見的大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用案例。本書簡(jiǎn)單實(shí)用,在介紹每一種大數(shù)據(jù)可視化工具時(shí),兼顧在線工具可視化和編程可視化兩種方式:利用在線工具,可以用不編程的方法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化;對(duì)于Python編程部分,采用模板化知識(shí)講授,只需少量替換模板中的語句即可將其應(yīng)

    • ISBN:9787111679134
  • Python機(jī)器學(xué)習(xí)(原書第3版)
    • Python機(jī)器學(xué)習(xí)(原書第3版)
    • [美] 塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 著,陳斌 譯/2021-6-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥149
    • 本書自第1版出版以來,備受廣大讀者歡迎。與同類書相比,本書除了介紹如何用Python和基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫進(jìn)行實(shí)踐外,還對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)概念的必要細(xì)節(jié)進(jìn)行討論,同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常見的陷阱提供直觀且翔實(shí)的解釋,是Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀之作。它的內(nèi)容涵蓋了眾多高效Pytho

    • ISBN:9787111681373
  • Python AI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) Practical Python AI Projects
    • Python AI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) Practical Python AI Projects
    • [美] Serge,Kruk 著,鄒偉,楊秀璋 譯/2021-6-1/ 北京航空航天大學(xué)出版社/定價(jià):¥79
    • 本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理開始講解,然后是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí),最后講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書在講解原理的基礎(chǔ)上,以MATLAB為開發(fā)工具和編程語言,將深度學(xué)習(xí)所涉及的原理均用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)踐,并將書中所有的實(shí)例以MATLAB為底層編程語言進(jìn)行編程和講解。通過本書的閱讀,讀者可以學(xué)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理,卷積

    • ISBN:9787512432239
  • JavaScript全棧開發(fā)
    • JavaScript全棧開發(fā)
    • 凌杰/2021-6-1/ 人民郵電出版社/定價(jià):¥99.9
    • 這是一本JavaScript入門指南。它回答了如何單獨(dú)使用JavaScript這門編程語言解決Web應(yīng)用程序前后端開發(fā)過程中涉及的所有技術(shù)棧問題,幫助Web開發(fā)者減少其需要使用的編程語言種類,從而降低其學(xué)習(xí)成本。 本書將從ECMAScript標(biāo)準(zhǔn)定義的基本語法開始,系統(tǒng)闡述JavaScript在瀏覽器端、服務(wù)器端的開

    • ISBN:9787115553669
  • Web數(shù)據(jù)可視化(ECharts版)
    • Web數(shù)據(jù)可視化(ECharts版)
    • 范路橋,張良均/2021-6-1/ 人民郵電出版社/定價(jià):¥59.8
    • 本書以任務(wù)為導(dǎo)向,全面地介紹了數(shù)據(jù)可視化的流程和ECharts數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用,詳細(xì)講解利用ECharts解決實(shí)際問題的方法。全書共7章,包括數(shù)據(jù)可視化概述、ECharts最常用圖表、ECharts官方文檔及常用組件、ECharts中的其他圖表、ECharts的高級(jí)功能、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn):無人售貨機(jī)零售項(xiàng)目ECharts展現(xiàn),

    • ISBN:9787115557872
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之美(全彩印刷)
    • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之美(全彩印刷)
    • 王爭(zhēng)(@小爭(zhēng)哥)/2021-6-1/ 人民郵電出版社/定價(jià):¥119.8
    • 內(nèi)容提要 本書結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,涵蓋常用、?嫉臄(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的原理講解、代碼實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景等。 本書分為11章。第1章介紹復(fù)雜度分析方法。第2章介紹數(shù)組、鏈表、棧和隊(duì)列這些基礎(chǔ)的線性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。第3章介紹遞歸編程技巧、8種經(jīng)典排序、二分查找及二分查找的變體問題。第4章介紹哈希表、位圖、哈希算法和布隆

    • ISBN:9787115562050