本書以項目為導(dǎo)向，以任務(wù)為驅(qū)動，全面地介紹數(shù)據(jù)分析與可視化的流程，以及PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化的應(yīng)用，并詳細(xì)講解利用PowerBI解決企業(yè)實際問題的方法。全書共7個項目，項目1為初識數(shù)據(jù)分析與可視化，項目2～項目6分別介紹體育商品銷售數(shù)據(jù)分析案例的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報表創(chuàng)建與發(fā)布

本書共5章，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)及實訓(xùn)學(xué)習(xí)概述、大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)實時處理開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)交互式OLAP多維分析開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開發(fā)實踐，系統(tǒng)介紹離線處理、實時處理、交互式OLAP多維分析、可視化應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)理論知識和工程實踐方法。本書在基本概念、基本原理和操作方法的基礎(chǔ)上，突出工程應(yīng)用，結(jié)合中國移動

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。本書共14章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、F

本書以三菱變頻器、西門子變頻器和三菱伺服驅(qū)動器為載體，系統(tǒng)介紹變頻器、步進(jìn)驅(qū)動器和伺服驅(qū)動器的結(jié)構(gòu)、工作原理、常用功能、運行與操作，PLC與變頻器的通信，以及步進(jìn)電機(jī)控制系統(tǒng)和伺服控制系統(tǒng)的構(gòu)成與編程等。本書共5個項目，分別是三菱變頻器的運行與操作、西門子變頻器的運行與操作、變頻器與PLC在工程中的典型應(yīng)用、步進(jìn)電機(jī)的

本書以Python作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark的設(shè)計與運行原理、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

這是一本理論高度概括的書，講解流式處理核心、本質(zhì)的概念、特性、設(shè)計和方法。本書分為兩部分：第一部分以Beam的編程模型為抓手討論流處理的種種核心問題，重點是相對高層次地討論批處理模型以及流處理模型；第二部分討論流與表的二象性，即兩者之間的類比與差異，對概念進(jìn)行深入探討，并討論關(guān)于流處理的“流與表”的思考方式。本書還概要

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

本書詳細(xì)講解了基于微服務(wù)的數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開發(fā)實踐，包括微服務(wù)及數(shù)據(jù)工程相關(guān)原理概述、開發(fā)環(huán)境搭建、服務(wù)運行與跟蹤、服務(wù)通信與配置、國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫實踐、相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)實踐等內(nèi)容，特色是（1）結(jié)合當(dāng)今微服務(wù)發(fā)展技術(shù)指導(dǎo)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的開發(fā)實踐（2）引入當(dāng)今對國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫的要求，詳細(xì)講解了如何在微服務(wù)技術(shù)條件下對國

《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理核心技術(shù)與應(yīng)用》深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心技術(shù)與應(yīng)用，融入作者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的豐富經(jīng)驗。《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理核心技術(shù)與應(yīng)用》為讀者提供一套可以落地的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，并詳解兩個基于該框架進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的應(yīng)用案例，使讀者能更好地了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理底層所涉及的眾多核心技術(shù)，讓數(shù)據(jù)可以發(fā)揮出更大的價值。《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)，全書分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與應(yīng)用案例5篇,共17章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲與管理基本概念、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase、大數(shù)