本書主介紹業(yè)務流程管理的實戰(zhàn)落地應用,全書分為四個部分:基礎理論篇,包含流程的基本概念、業(yè)務流程管理的歷史、滴滴的業(yè)務流程管理體系;常規(guī)應用篇,包含Activiti開發(fā)環(huán)境準備、使用IDEA和Eclipse開發(fā)Activiti工作流、流程設計工具,以及Activiti核心架構、流程引擎配置、用戶管理、流程部署、表單管理
《過程自動化及儀表(非自動化專業(yè)適用)(第四版)》以自動控制系統(tǒng)為主體,輔以各種自動化儀表和控制裝置,深入淺出地敘述了生產(chǎn)過程有關變量的測量方法及應用特點,自動控制系統(tǒng)的組成和簡單、復雜、先進控制系統(tǒng),以及在設計、運行中與工藝過程有關的知識要點,介紹了典型工業(yè)生產(chǎn)過程:流體輸送設備、傳熱設備、鍋爐設備、精餾塔、反應器、
數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,推動經(jīng)濟發(fā)展、提升生產(chǎn)力。本書從數(shù)據(jù)的基礎認知、數(shù)據(jù)圈的誕生和發(fā)展以及數(shù)據(jù)蘊含的未來等角度開始談起,進一步討論了數(shù)據(jù)全生命周期管理的核心節(jié)點,以及企業(yè)數(shù)據(jù)應用和管理的難點與重點,最后從數(shù)據(jù)傳統(tǒng)應用的不同領域進行解讀分析,全面闡釋了什么是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的應用以及數(shù)據(jù)的未來等內容。通過本書,讀者可以感受到
本書系統(tǒng)地介紹了PID控制的幾種設計方法,是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學和科研工作的結晶,同時融入了國內外同行近年來所取得的最新成果。全書共18章,包括基本的PID控制、PID控制器的整定、時滯系統(tǒng)的PID控制、基于微分器的PID控制、基于觀測器的PID控制、自抗擾控制器及其PID控制、PD魯棒自適應控制、模糊PD控制和
本書主要介紹數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法,包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)、回歸分析、關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、離群點檢測以及文本和時序數(shù)據(jù)挖掘等內容。各章力求原理敘述清晰,易于理解,突出理論聯(lián)系實際,輔以代碼實踐與指導,引領讀者更好地理解與應用算法,快速邁進數(shù)據(jù)倉庫
本書是作者在清華大學自動化系50多年教學和科研的總結,書中系統(tǒng)地論述了計算機控制系統(tǒng)的結構、原理、設計和應用,既有理論分析也有應用實例。全書共4篇,分別論述了直接數(shù)字控制系統(tǒng)(DDC)、集散控制系統(tǒng)(DCS)、現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(FCS)和可編程控制器系統(tǒng)(PLC)。每篇層次分明,條理清晰,既自成體系又相互聯(lián)系,體現(xiàn)了系
本書介紹了利用ProcessSimulate進行智能產(chǎn)線的數(shù)字化建模及工藝仿真,主要內容包括:數(shù)字化工廠規(guī)劃、數(shù)字化工藝仿真與驗證、ProcessSimulate軟件基本操作、機器人仿真模型建立、焊接過程的創(chuàng)建、裝配過程的創(chuàng)建、人體模型工具、人機交互仿真,以及單工位機器人、AGV小車與桁架機器人協(xié)同工作、桁架運行、整線
本書分為12章,主要內容包括:大數(shù)據(jù)與人工智能、人工智能理論與應用、大數(shù)據(jù)安全技術、通信與通信系統(tǒng)的基礎、通信技術與應用、計算機網(wǎng)絡技術、信息技術及信息系統(tǒng)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述、DRG信息系統(tǒng)醫(yī)療應用、大數(shù)據(jù)對醫(yī)療保障的促進及風險管控、大數(shù)據(jù)在醫(yī)保服務中發(fā)揮
本書從大數(shù)據(jù)技術基礎概念出發(fā),介紹大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成,敘述了大數(shù)據(jù)集群的搭建,并在此基礎上講解離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例。
本書系統(tǒng)介紹智能控制的基本概念、工作原理、控制方法與應用,包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家控制和智能優(yōu)化算法等方面的內容,以及這些方法在實際控制系統(tǒng)中的應用。全書共7章,主要內容包括:智能控制技術概述、模糊控制的數(shù)學基礎、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家控制、智能優(yōu)化算法等。