對(duì)于自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究，除了理論分析外，還有一個(gè)重要手段就是實(shí)驗(yàn)分析。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書以單項(xiàng)實(shí)驗(yàn)為單元，內(nèi)容從簡(jiǎn)到繁，循序漸進(jìn)，逐步培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)、實(shí)踐能力和分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。實(shí)驗(yàn)單元緊密結(jié)合“自動(dòng)控制原理”課程的基本知識(shí)點(diǎn)，共設(shè)計(jì)了六個(gè)驗(yàn)證性、設(shè)計(jì)性和綜合性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容為典型環(huán)節(jié)的電路模擬與仿真，設(shè)計(jì)性實(shí)

本書通過(guò)構(gòu)造合適的Lyapunov-Krasovskii泛函，應(yīng)用模型轉(zhuǎn)換、積分不等式和自由權(quán)矩陣等方法，研究了時(shí)滯相關(guān)的不確定中立型系統(tǒng)的漸進(jìn)穩(wěn)定性、指數(shù)穩(wěn)定性及魯棒控制問(wèn)題。中立型時(shí)滯系統(tǒng)是一類更為廣泛的滯后系統(tǒng)，許多時(shí)滯系統(tǒng)都可以轉(zhuǎn)化為中立型系統(tǒng)來(lái)研究，它能更深刻、精確地反映事物變化的規(guī)律，揭示事物的本質(zhì)。在人口

AI的本質(zhì)是什么？自然語(yǔ)言和人工語(yǔ)言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們絕不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來(lái)的AI之路到底有多少激流險(xiǎn)灘——對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具與硬件升級(jí)的片面崇拜，對(duì)于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來(lái)，今天萬(wàn)眾期

本書是一本深度學(xué)習(xí)從入門、算法到應(yīng)用實(shí)踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的計(jì)算平臺(tái)，主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片TPU的架構(gòu)原理；第3章介紹深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境和操作基礎(chǔ)，引導(dǎo)零基礎(chǔ)讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語(yǔ)言、TensorFlow和PyTo

本書為“60歲開(kāi)始讀”科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實(shí)用生活百科全書。該叢書由上海市學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)與終身教育促進(jìn)委員會(huì)辦公室指導(dǎo)，由上�？破战逃�促進(jìn)中心組編。 本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊(cè)，全面圍繞AI來(lái)詳細(xì)進(jìn)行解說(shuō)。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡(jiǎn)單易懂、風(fēng)趣幽默的語(yǔ)言，結(jié)合大量插

本書共八章：人工智能概述、Python庫(kù)和框架、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、視覺(jué)處理與應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理與應(yīng)用、人工智能開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用、綜合應(yīng)用實(shí)例。主要內(nèi)容包括：人工智能的定義與研究目標(biāo)；人工智能的發(fā)展；人工智能和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系等。

本書是作者研究和實(shí)踐人工智能算法的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書通過(guò)圖表、案例和示例代碼相結(jié)合的方式，介紹TensorFlow框架的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者打好扎實(shí)的人工智能理論基礎(chǔ)，并將理論付諸實(shí)踐，通過(guò)“干中學(xué)”的方式讓讀者全面掌握復(fù)雜的算法理論。 本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎(chǔ)”，主要介紹TensorFlow的基本開(kāi)發(fā)

本書以統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)為出發(fā)點(diǎn),介紹深度學(xué)習(xí)必備的數(shù)理基礎(chǔ),講解PyTorch的主體架構(gòu)及最新的模塊功能,包括常見(jiàn)算法與相關(guān)套件的使用方法,例如對(duì)象偵測(cè)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度偽造、圖像中的文字辨識(shí)、臉部辨識(shí)、BERT/Transformer、聊天機(jī)器人、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)圖譜等。

本書在系統(tǒng)介紹人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境與平臺(tái)的基礎(chǔ)上,對(duì)圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人等關(guān)鍵模塊予以展開(kāi),并在其間穿插目前市場(chǎng)上主流的企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用平臺(tái)和典型的場(chǎng)景化應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例,可供廣大人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)者借鑒,從而幫助降低人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻,提高人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率,切實(shí)解決

人工智能是研究利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人類智能的理論、方法和技術(shù)的學(xué)科。本書較系統(tǒng)進(jìn)介紹了人工智能的基本內(nèi)容，主要包括人工智能發(fā)展的三次熱潮、知識(shí)與知識(shí)表示、推理方式、搜索策略、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、智能體、群智能算法、生物征識(shí)別和智能機(jī)器人等。本書注重基本概念、基本