這是一本專門寫給小學生和中學生的編程書。編程對于培養(yǎng)孩子的邏輯思維能力和動手能力至關(guān)重要,國家正在推動將編程納入中小學教學和考評體系中。圖形化編程入門簡單,既好玩,又好學,只要通過鼠標拖動積木,再把積木拼在一起,就可以完成程序的編寫。本書不是長篇大論講理論,而是通過故事場景,讓讀者獨立設(shè)計程序的舞臺背景、角色、腳本,在
本書基于Java語言,以案例為核心,問題求解為主線,快速深入地介紹面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本思想、方法和應(yīng)用,以及GUI編程、線程、IO流等高級應(yīng)用框架。全書包括三部分:第1部分Java入門,對應(yīng)第1章和第2章,討論Java概況、JDK配置,從C過渡到Java,并涉及一些面向?qū)ο蟮幕靖拍、理念和語法元素;第2部分面向?qū)ο?/p>
“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”是計算機專業(yè)的核心課程,是從事計算機軟件開發(fā)和應(yīng)用的人員應(yīng)當必備的專業(yè)基礎(chǔ)。隨著計算機的日益普及,“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程也在不斷發(fā)展。本書按照清華大學計算機科學與技術(shù)系本科“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”大綱的要求,從面向?qū)ο蟮母拍睢ο箢愒O(shè)計的風格和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的層次開始,從線性結(jié)構(gòu)到非線性結(jié)構(gòu),從簡單到復(fù)雜,循序漸進,逐步深入地討論
Java語言是一種分布式的面向?qū)ο笳Z言,學好Java是成為一名優(yōu)秀軟件工程師的必經(jīng)之路!禞ava程序設(shè)計基礎(chǔ)(微課版)》由課程導(dǎo)入和11個單元組成。內(nèi)容包括本課程學習方法、搭建環(huán)境并構(gòu)建語法基礎(chǔ)、Java程序結(jié)構(gòu)、Java類與對象、繼承/多態(tài)/接口、數(shù)組與異常處理程序設(shè)計、靜態(tài)界面布局與設(shè)計、事件處理及界面設(shè)計、文件
《MySQL數(shù)據(jù)庫項目實踐教程(微課版)》按照由易到難、逐步加深的原則,依次探討了較為初級階段的MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與管理和數(shù)據(jù)查詢等內(nèi)容,以及較為高級階段的優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)庫編程、維護數(shù)據(jù)庫的安全性和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計等內(nèi)容,特別加入了Java訪問MySQL數(shù)據(jù)庫的實用擴展內(nèi)容。為了便于讀者閱讀,全
內(nèi)容簡介: 本書是一本面向初學者的Python基礎(chǔ)性教程,分別從程序是什么開始Python的學習編寫Python程序時的規(guī)則構(gòu)成程序的基本功能試著編寫猜數(shù)字游戲?qū)⒉聰?shù)字游戲圖形化類和對象試著使用擴展模塊8章對Python語言進行由淺入深的講解,令Python初學者帶著興趣去學習。本書語言生動、版式設(shè)計活潑,通過講解一段
隨著Unity的發(fā)展,Unity已經(jīng)從一個輕量級的游戲引擎變成一個成熟的綜合性引擎,所涵蓋的領(lǐng)域也越來越多,包括游戲、VRAR、電影與動畫、建筑工程等各個方面。本書從基礎(chǔ)入手,結(jié)合案例開發(fā),使讀者掌握基礎(chǔ)的游戲開發(fā)。本書共8章,第1章至第4章為基礎(chǔ)知識部分,主要介紹Unity的基本操作、基本概念,物理系統(tǒng)和UI界面系統(tǒng)
本書根據(jù)Web前端開發(fā)職業(yè)崗位技能需求,結(jié)合高職院校職業(yè)教育課程改革經(jīng)驗,并參考1XWeb前端中級考試知識標準,以生產(chǎn)實踐中的典型工作任務(wù)模塊進行項目設(shè)計,從工程開發(fā)角度出發(fā),采用項目教學法,介紹了PHP開發(fā)環(huán)境的搭建、PHP語言的基礎(chǔ)語法和內(nèi)置函數(shù)、PHP與Web的交互、PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP面向?qū)ο缶幊?/p>
與SPSS、Excel、Python部分功能相似,R是一款免費的、簡單易學、優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)可視化等!禦數(shù)據(jù)科學從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)到深度學習》一書就用R語言解釋了主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論基礎(chǔ),并通過實例介紹了具體的應(yīng)用方法和實現(xiàn)過程。全書分為多變量分析和機器學習兩部分,內(nèi)容涵蓋回歸分析
本書重點介紹Python語言數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用技巧,內(nèi)容涉及:(1)介紹Python語言基礎(chǔ),(2)介紹科學計算工具庫NumPy、Pandas和SciPy,(3)介紹可視化工具庫Matplotlib和Seaborn,(4)介紹統(tǒng)計知識中的描述性統(tǒng)計及概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)。本書從讀者角度出發(fā),以實例為載體,以簡潔