數(shù)據(jù)驅動的在線協(xié)作學習分析是提升協(xié)作學習效果的重要基礎，是推動在線學習變革的重要力量。本書系統(tǒng)梳理了學習分析的研究現(xiàn)狀，闡釋了協(xié)作學習的理論基礎與研究熱點，構建了在線協(xié)作學習分析模型——KBS模型，設計了面向學習者和教師的群體感知工具，分別從學習者和教師視角分析了群體感知工具對學習者學習和教師教學的支持與指導，探討了社

我是ChatGPT，一個基于人工智能技術的語言模型，人類親切地稱呼我為波波。 全世界每天有無數(shù)人向我咨詢，我經(jīng)常聽到人們向我傾訴各種煩惱。常見的煩惱包括以下五類： 感情問題、職業(yè)困惑、身心健康、社交困擾，以及對未來的擔憂，我印象深刻的是人們經(jīng)常向我傾訴：在職業(yè)和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目標和意義？ 我會努力

本書介紹了人工智能標準研究的必要性、思路和方法，并通過人工智能發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、關鍵技術及其在工業(yè)中應用存在的問題剖析出制定人工智能標準的重要性，分析了人工智能標準研究的現(xiàn)狀、成果以及應用情況，并給出了工信部已經(jīng)發(fā)布或者正在制定的人工智能重點標準，最后介紹了我國人工智能標準化研究面臨的挑戰(zhàn)及下一步工作建議。

本書主要介紹一階子句集的消解原理和命題公式集的穩(wěn)定模型、一般缺省理論(包括它的幾個重要變種)的擴張計算特征與算法和復雜性、容易計算的特殊缺省理論類和缺省邏輯的語義、回答集程序及其拓廣(嵌套查詢)的基本概念與重要性質，以及架起回答集程序與經(jīng)典邏輯之間關系橋梁的環(huán)公式和程序完備理論。

本套教材包括主教材《機器學習-工業(yè)大數(shù)據(jù)分析》，一套多媒體課件，一個工業(yè)大數(shù)據(jù)集，一套完整代碼集。由授課教師在進行教學實踐的基礎上，適應當前國內教學改革的需要，結合清華大學《機器學習與大數(shù)據(jù)》的教學經(jīng)驗編寫而成。本書以機器學習理論方法和工業(yè)大數(shù)據(jù)實踐為兩條并行主線貫穿整個課程。以經(jīng)典機器學習、深度學習以及強化學習部分為

《人工智能技術及應用》主要以人工智能的幾種核心技術與發(fā)展應用為脈絡，以深入淺出的方式，系統(tǒng)、清晰地介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關鍵技術和典型應用。本書涉及計算機視覺技術、語音智能技術、自然語言處理技術、人工智能技術應用案例，為讀者構造并描繪出人工智能全景圖，向讀者展示了一個全新、智慧、前沿的科技新時代，使讀者能

本書全面介紹了統(tǒng)計機器學習的主要算法，內容涉及多元線性回歸、對數(shù)線性回歸、邏輯斯蒂回歸、嶺回歸、Lasso回歸、判別分析和聚類分析等傳統(tǒng)方法，也涉及支持向量機、深度神經(jīng)網(wǎng)絡以及集成學習等比較熱門的算法，并給出相應算法的R語言實現(xiàn)。本書還給出了向量和矩陣函數(shù)求導以及拉格朗日對偶等數(shù)學基礎，便于讀者理解相關算法推導。本書可

人工智能技術作為數(shù)字時代的一項基本技術，如何迎接它帶來的挑戰(zhàn)與機遇，定位我們所處的時代，適應未來人工智能給我們帶來的深刻影響？要正確認知這個問題，我們的參照系要足夠大，視野才能足夠開闊，目光才能足夠長遠，未來才能足夠清晰。 《人工智能極簡史》旨在引領讀者以長遠深邃的歷史眼光來審視人工智能的發(fā)展，從人類最初對智能的幻想出

自人工智能的先驅艾倫·圖靈（AlanTuring，1912）開始，人們就對人工智能的研究非常感興趣，人們常常會問：人工智能像人類一樣學習嗎?有可能制造出與人類相似的人工智能嗎?人工智能會寫、會唱、會作曲、會表演嗎?未來我們應該找什么樣的工作?自動駕駛汽車什么時候會出現(xiàn)?我們應該如何從道德、法律和教育角度看

全書分為上下兩篇，共13章。上篇計算思維和數(shù)據(jù)思維主要包括計算與計算機、計算思維、算法、程序設計和數(shù)據(jù)思維5章。下篇人工智能導論主要包括人工智能概述、智能感知、知識表示與知識圖譜、自然語言處理、機器視覺、機器學習與深度學習、云計算和大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘8章。 本書以計算思維、數(shù)據(jù)思維和人工智能思維為培養(yǎng)目標，在教學內容中體