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本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評估框架與方法，針對傳統(tǒng)的能力評估理論和方法主要存在的缺陷，從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息來輔助評估，以提高評估的客觀性、科學(xué)性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評估新型框架；通過特征選擇算法分析了行動效果關(guān)鍵影響要素；將魯棒有序回歸方法用于確定評估模型的參數(shù)，并提

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本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場景及應(yīng)用狀況，講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場景等。此外，本書還從實際應(yīng)用出發(fā)，講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場景和成功案例。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務(wù)場景，以項目導(dǎo)向為主線，從0到1全面介紹“企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后

大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展是新技術(shù)背景下提出的重大命題。本書圍繞這一重大命題，將大數(shù)據(jù)置于國家戰(zhàn)略高度，詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論模型，以及如何建設(shè)大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展保障體系。本書作為專著，具有很強的專業(yè)型、理論性和時代性，本書以“大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論與統(tǒng)籌發(fā)展研究”為主題，以規(guī)劃理論與應(yīng)用為切入點，形成大數(shù)據(jù)資源

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本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機(jī)變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機(jī)現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計、信息論、數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機(jī)耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書還介紹了非

本書以實用和易于理解的方式詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的知識,強調(diào)動手實踐,獨立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本思想和方法,幫助學(xué)生在沒有強大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書提供了許多實際應(yīng)用的例子,實踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書為教師和學(xué)生提供了一套在線材料,包括數(shù)據(jù)集、