本書深入研究農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用，展望智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。共分十二章，內(nèi)容包括細說農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用、農(nóng)作物土壤信息的物聯(lián)技術(shù)、農(nóng)作物環(huán)境信息的探索等。

本書回顧了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)咨詢的產(chǎn)生發(fā)展歷程,較系統(tǒng)地闡述了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)咨詢的基礎(chǔ)理論、工作思路,介紹了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略管理咨詢、農(nóng)業(yè)項目可行性研究咨詢、農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃咨詢、農(nóng)業(yè)園區(qū)規(guī)劃咨詢、農(nóng)業(yè)評估咨詢等內(nèi)容。是筆者多年來咨詢業(yè)務(wù)工作的理論和實踐總結(jié),是第一部關(guān)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)咨詢學的專著,不僅對農(nóng)業(yè)咨詢的基礎(chǔ)理論進行了闡述,而且結(jié)合相關(guān)案

本書為助力鄉(xiāng)村振興出版計劃·現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技與管理系列之一。隨著科學技術(shù)突飛猛進，互聯(lián)網(wǎng)深入生產(chǎn)生活方方面面。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，新興互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融為一體，衍生出智慧農(nóng)業(yè)，為農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。本書從智慧大田、智慧果園、智慧畜牧、智慧大棚、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品智慧物流與

本書系統(tǒng)地介紹了農(nóng)業(yè)定量遙感電磁物理基礎(chǔ)、農(nóng)學基礎(chǔ)及農(nóng)業(yè)定量遙感方法，深入探討了作物種植類型與面積遙感監(jiān)測、病蟲害遙感監(jiān)測、長勢遙感監(jiān)測、品質(zhì)遙感監(jiān)測、產(chǎn)量遙感估算等問題；并從方fa論角度系統(tǒng)介紹了農(nóng)田生態(tài)環(huán)境參數(shù)遙感反演方法，以及遙感反演地面驗證數(shù)據(jù)獲取方法；zui后，以ERDAS軟件為例，系統(tǒng)演示了數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像

本書農(nóng)業(yè)是與信息通信技術(shù)的發(fā)展結(jié)合最為緊密的行業(yè)之一,隨著5G技術(shù)的商用普及,智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展也迎來更大利好。借助5G技術(shù),農(nóng)業(yè)領(lǐng)域能夠?qū)ν寥�、氣象等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和獲取,對生長環(huán)境和生長情況進行實時跟蹤,對農(nóng)機智能裝備進行遠程控制。本書著眼于智慧農(nóng)業(yè)和5G的發(fā)展現(xiàn)狀,深入闡述了5G對智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的賦能及融合發(fā)展趨

水汽壓虧缺（VPD）可以用來表征空氣的干燥程度，是影響植物生長發(fā)育的重要環(huán)境因素之一。本書匯編了筆者課題組近7年來的研究成果，總結(jié)了VPD調(diào)控在溫室蔬菜作物環(huán)境調(diào)控中的作用與意義；闡述了土壤–植物–大氣連續(xù)體（SPAC）在溫室水分調(diào)控中的影響及VPD調(diào)控水分傳輸?shù)膭恿�學機制；解析了植物器官解剖結(jié)構(gòu)、CO2傳輸通道、光合

本書共九章,內(nèi)容包括:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的形成與特點;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主義與體系;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷與生態(tài)農(nóng)業(yè);計算機與通信技術(shù);計算機科學與技術(shù)學科;數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與采集管理系統(tǒng);現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的建設(shè)等。

本書以現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程為研究背景,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的各個環(huán)節(jié)進行分析,并利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)方法對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行提取與分析,生成了各種虛擬仿真模型。本書介紹了虛擬現(xiàn)實相關(guān)技術(shù)、虛擬農(nóng)場地形地貌建模、農(nóng)田作業(yè)機械虛擬實驗、撒肥虛擬仿真、噴灌車虛報現(xiàn)實展示、昆蟲電子標本信息系統(tǒng)、水稻作業(yè)區(qū)虛擬現(xiàn)實設(shè)計等內(nèi)容。

在農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用領(lǐng)域，無人機遙感技術(shù)是當前地面樣方調(diào)查的主要手段。在中國農(nóng)業(yè)科學院國家農(nóng)情遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)運行系統(tǒng)中，地面樣方調(diào)查是一個主要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，也是空間抽樣樣本獲取、遙感調(diào)查結(jié)果精度驗證的主要依據(jù)。與高精度GPS實測地面樣方的方法相比較，無人機（UnmannedAerialVehicle，UAV）調(diào)查的方式具有效率高、

現(xiàn)有的西藏邊境縣農(nóng)業(yè)資源資料，主要來自于上世紀1985~1990年之間的調(diào)查，到現(xiàn)在已有近30年的時間。部分資料年代久遠，比較陳舊，而且隨著人們對自然資源利用方式的改變，有些數(shù)據(jù)也發(fā)生了較大的變化。為此我們基于西藏科技廳“西藏邊境縣農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與分析研究”項目的基礎(chǔ)上，對研究成果進行總結(jié)、整理，繪制了西藏農(nóng)業(yè)資源圖集。