該書介紹了數(shù)字圖像和視頻幀序列的計(jì)算幾何，拓?fù)浜臀锢韺W(xué)，對于研究場景中的目標(biāo)形狀非常重要。計(jì)算幾何可幫助捕獲嵌入圖像目標(biāo)形狀的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)，而計(jì)算拓?fù)淇蓪υ谌�角視覺場景幾何中嵌入的細(xì)胞復(fù)合體（頂點(diǎn)，線段，實(shí)心三角形，周期，渦旋，神經(jīng)）中發(fā)現(xiàn)的鄰近區(qū)域分析。結(jié)合視覺場景的固有幾何形狀和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，計(jì)算物理將解決視頻中記錄的結(jié)

本書全面系統(tǒng)地論述了信號與系統(tǒng)分析的基本理論、基本分析方法及其應(yīng)用。全書內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)的基本知識、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、傅里葉變換及系統(tǒng)的頻域分析、離散時(shí)間信號的傅里葉變換、拉普拉斯變換及系統(tǒng)的s域分析、Z變換及離散系統(tǒng)的z域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、MATLAB在信號與系統(tǒng)中的應(yīng)用。本書

本書內(nèi)容包括：基于聚類分析的分割、基于Mercer核的聚類算法、空間約束的核聚類圖像分割算法、結(jié)合有偏場糾正的快速核聚類算法、基于聚類典型數(shù)據(jù)的快速核聚類算法等。

本書依據(jù)課程集群化改革思路，探索“信息與編碼”和“通信原理”課程的內(nèi)在聯(lián)系，整合優(yōu)化兩門課程的知識體系，系統(tǒng)地介紹了信息編碼原理和通信技術(shù)，信息編碼的內(nèi)容主要包括信息的基本概念、信源的數(shù)學(xué)模型與信息熵、信源編碼、信道模型與信道容量、傳輸碼型，以及有噪信道編碼；通信技術(shù)的內(nèi)容主要包括通信網(wǎng)的基本概念、交換技術(shù)，通信系統(tǒng)組

本書介紹非重構(gòu)框架下的頻譜感知方法，內(nèi)容主要是利用壓縮感知理論分析壓縮前后信號的各種統(tǒng)計(jì)特性及基于非重構(gòu)思想的各種頻譜感知算法性能，具體包括非重構(gòu)頻譜感知概述及其基本理論、基于稀疏表示和字典訓(xùn)練的頻譜感知、非重構(gòu)框架下的能量感知、非重構(gòu)頻譜感知框架下的測量矩陣優(yōu)化、非重構(gòu)框架下的特征值頻譜感知，以及非重構(gòu)框架下基于動(dòng)態(tài)

本書以通信系統(tǒng)為主線，深入淺出地介紹了通信基本原理和相關(guān)技術(shù)。全書共分10個(gè)單元，對通信系統(tǒng)的組成、信號與頻譜、語音編碼、圖像編碼、模擬調(diào)制、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、信道與復(fù)用、信道編碼、傳輸中的同步進(jìn)行了全面的介紹，精心設(shè)計(jì)了相關(guān)實(shí)踐訓(xùn)練項(xiàng)目，是一部體系新穎、內(nèi)容全面的通用基礎(chǔ)教材。本書可作為高職院校和其

針對惡劣信道環(huán)境，本書系統(tǒng)介紹了目前通信系統(tǒng)中常用的線性分組碼、二進(jìn)制循環(huán)碼、BCH碼、卷積碼、Tu?rbo碼、LDPC碼、極化碼、擾碼，以及交織器參數(shù)等9個(gè)方面的逆向分析問題：結(jié)合具體的應(yīng)用場景，給出了在高誤碼率或低信噪比條件下適用的參數(shù)識別解決方法。

本書利用現(xiàn)代通信技術(shù)與通信網(wǎng)的整體概念和相互關(guān)系，由全局出發(fā)，從全程全網(wǎng)的角度講述了各類先進(jìn)的通信技術(shù)。全書共分為8章，內(nèi)容包括通信網(wǎng)絡(luò)概述、電話網(wǎng)、數(shù)據(jù)通信網(wǎng)、IP網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信網(wǎng)、光纖通信技術(shù)、接入網(wǎng)、下一代網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)測量是目前網(wǎng)絡(luò)安全的重要研究方向之一，該教材圍繞《網(wǎng)絡(luò)測量學(xué)》相關(guān)內(nèi)容展開，從實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建、被動(dòng)測量方法和主動(dòng)探測等三大類問題，設(shè)計(jì)了18個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，具體平臺(tái)類實(shí)驗(yàn)：虛擬機(jī)環(huán)境構(gòu)建實(shí)驗(yàn)、安裝Linux操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)；被動(dòng)測量類實(shí)驗(yàn)：報(bào)文抓取實(shí)驗(yàn)、流量匿名化實(shí)驗(yàn)、組流實(shí)驗(yàn)、流量抽樣實(shí)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)哈希算法實(shí)驗(yàn)、Bitmap計(jì)

針對傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法能量發(fā)散導(dǎo)致的特征模糊問題，闡述能夠處理強(qiáng)時(shí)變信號的高階多次壓縮變換。針對瞬態(tài)信號處理與特征提取問題，描述能夠處理瞬態(tài)信號的二階多次瞬時(shí)壓縮變換。針對傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法難以刻畫信號微弱特征的問題，提出能夠用于時(shí)變信號與頻變信號處理的微弱特征增強(qiáng)算法。將所提出的時(shí)頻分析方法用于上肢sEMG信號分析與動(dòng)作