本書系統(tǒng)地介紹了銀行經(jīng)營管理的基礎理論和實務,主要內(nèi)容包括商業(yè)銀行的起源和發(fā)展情況、銀行資本構(gòu)成以及適應資本監(jiān)管要求的管理策略;商業(yè)銀行各類負債業(yè)務、資產(chǎn)業(yè)務、表外業(yè)務的構(gòu)成、定價方法和經(jīng)營管理;商業(yè)銀行風險管理及內(nèi)部控制活動、績效評價方法以及未來發(fā)展趨勢。本書特色是內(nèi)容有一定的深度,同時具有鮮明的時代特征。其一,體現(xiàn)
北京內(nèi)容簡介本書基于中國資本市場大背景,對我國金融分析師行為的動機和經(jīng)濟后果進行了系統(tǒng)而深入的研究。本書首先詳細探究了分析師是否能識別企業(yè)的信息風險、捐贈信號和盈余管理信息,并有選擇地傳遞給外部投資者;其次利用我國獨特的交易傭金數(shù)據(jù),挖掘分析師基金關聯(lián)的風險和收益后果;最后基于機器學習等大數(shù)據(jù)分析工具,分析分析師文本信
本書以包容性金融發(fā)展為研究對象,在金融發(fā)展學、發(fā)展經(jīng)濟學、制度經(jīng)濟學、社會公平理論及典型實踐案例的基礎上,細分制度質(zhì)量、包容性金融發(fā)展和社會公平的測量維度,探索包容性金融發(fā)展影響社會公平的作用機理,構(gòu)建“制度質(zhì)量—包容性金融發(fā)展—社會公平”的綜合分析框架;進一步以我國省級面板數(shù)據(jù)分析我國包容性金融發(fā)展、制度質(zhì)量與社會公
《Python量化金融與人工智能》內(nèi)容包括:量化金融投資基礎及Python下載、安裝與啟動,Python編程基礎,Python金融數(shù)據(jù)存取,Python工具庫NumPy數(shù)組與矩陣計算,Python工具庫SciPy優(yōu)化與統(tǒng)計分析,Python工具庫Pandas數(shù)據(jù)對象及數(shù)據(jù)分析,Python描述統(tǒng)計,Python參數(shù)估計
本書是在“一帶一路”倡議促進我國國際貿(mào)易和國際結(jié)算業(yè)務迅猛發(fā)展的大背景下精心編寫的一本雙語教材。本書的主要內(nèi)容涵蓋國際結(jié)算背景知識、金融票據(jù)、商業(yè)單據(jù)、外匯風險、貿(mào)易通則、融資方式、匯票、結(jié)算方式、匯款、托收、信用證、案例研究等十六個章節(jié)。本書英文編寫語言淺顯易懂,關鍵詞提供漢語標注,旨在為高等院校教師和學生、進出口企
本書是一本復旦大學431金融學綜合歷年考研真題的解析,題干嚴謹、解析精準、適度發(fā)散,對備考金融碩士具有很強的針對性。對于真題解析而言,答案準確是第一要義。本書對每一道題目都進行了深入研究,最終確定答案。即使是沒有標準答案的主觀題,也力求答案能夠邏輯順暢、層次分明。
本書系作者多年金融工作和教學工作經(jīng)驗的結(jié)晶,以貨幣、信用、銀行、金融市場四條主線將金融理論和實際操作知識融入貨幣與貨幣制度、信用與信用工具、利息與利率、金融機構(gòu)與三大支柱、商業(yè)銀行與派生存款、中央銀行與貨幣政策、貨幣供求均衡與通貨膨脹、金融市場與衍生金融工具、外匯與國際收支平衡、金融風險與金融監(jiān)管等十章中。 與本書配套
機器學習是設計與應用算法的科學,可從數(shù)據(jù)中進行學習和預測,其應用已經(jīng)非常普遍。金融領域集中了大量的交易數(shù)據(jù),為人工智能技術的運用奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎。本書面向金融領域的讀者,介紹了機器學習技術的原理與實踐。 本書包括10章,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡算法、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、計算機視覺處理技術、時間序列分析、自然語言處理、生成模型的
《期貨基礎知識必刷題》包含:必刷題、精華考點速記手冊,贈送有在線題庫、思維導圖課件、視頻課程等。獨創(chuàng)三階段學習法:第一階段,專項重點突破。題型專項突破,各題型輕松擊破;靈活按章專練,查找薄弱環(huán)節(jié)重點練習;專項訓練模塊練習,輕松突破計算難點。階段二,精華考點速記手冊。重難知識點精準提煉,牢牢掌握;考試常用計算公式總結(jié),一
季杰,金融衍生品交易員,區(qū)塊鏈技術和業(yè)務專家。擁有北京大學經(jīng)濟學學士,紐約大學斯特恩商學院工商管理碩士MBA學位。曾任職于區(qū)塊鏈機構(gòu)海外合規(guī)業(yè)務公司董事,深耕區(qū)塊鏈的底層技術和實體產(chǎn)品應用,在金融和區(qū)塊鏈領域擁有豐富的經(jīng)驗。 張政,金融科技連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、技術及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專家。畢業(yè)于紐約大學斯特恩商學院金融MBA