在諸如上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)測等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)場景中，多智能體系統(tǒng)憑借其獨(dú)特的群智決策優(yōu)勢受到高度關(guān)注，具有廣闊的應(yīng)用前景。與此同時，由于人工智能黑箱現(xiàn)象的普遍存在，人們在理解、管理和信任智能系統(tǒng)過程中面臨十分嚴(yán)峻的問題。因此，如何增強(qiáng)多智能體系統(tǒng)決策支持的可解釋性成為十分重要而富有挑戰(zhàn)性的前沿課題之一。本書結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)中

本書系統(tǒng)介紹了MATLABR2022a仿真軟件在自動控制領(lǐng)域的功能亮點(diǎn)和MATLAB編程基礎(chǔ)，由淺入深地介紹了基于Simulink模塊編程的仿真系統(tǒng)搭建與分析方法。本書第1章介紹了MATLAB基礎(chǔ)知識;第2章闡述了經(jīng)典控制理論中的數(shù)學(xué)建模、時域分析、根軌跡分析、頻域分析、系統(tǒng)校正與設(shè)計和非線性控制系統(tǒng)分析等關(guān)鍵理論與M

實體識別在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中起著重要作用，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要研究方向。實體識別的目的是識別出數(shù)據(jù)集中描述同一真實世界實體的元組。實體識別的結(jié)果可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的其他階段(如數(shù)據(jù)清洗階段和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估階段)得到廣泛應(yīng)用。在一個或多個數(shù)據(jù)庫中，同一個現(xiàn)實世界實體可能具有多種描述方式，這一問題在各種應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)中普遍

本書在R語言和Python的基礎(chǔ)上開發(fā)了基于云計算的可視化云平臺。全書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、簡單數(shù)據(jù)挖掘、基本統(tǒng)計方法、統(tǒng)計分析模型、時間序列預(yù)測技術(shù)、多元決策分析方法、大數(shù)據(jù)分析進(jìn)階七章。

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