圖書館是文獻(xiàn)資料的保存單位，更是文獻(xiàn)資料的服務(wù)單位。視頻、音頻類資源因富含影像、聲音的形式，與傳統(tǒng)的文字類、圖像類資源相比，更具有內(nèi)容形象化、形式娛樂化、受眾大眾化等特點。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步以及影音記錄設(shè)施設(shè)備的發(fā)展與普及，視頻、音頻類文獻(xiàn)呈現(xiàn)出富媒體化、原生性數(shù)字資源增量迅速、網(wǎng)絡(luò)傳播快速、用戶需求量增

本書共8章，內(nèi)容包括音響技術(shù)基礎(chǔ)知識、傳聲器與揚聲器、音頻功率放大器、調(diào)音臺、音頻信號處理設(shè)備、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)音頻擴(kuò)聲系統(tǒng)、擴(kuò)聲系統(tǒng)設(shè)計和擴(kuò)聲系統(tǒng)的調(diào)音技巧等。本書圍繞專業(yè)音響與調(diào)音技術(shù)展開論述，以信號的流程為主線，系統(tǒng)性較強(qiáng)，注重理論與實踐相結(jié)合，具有一定的可操作性。 本書條理清晰,通俗易懂,內(nèi)容新穎，應(yīng)用面較寬。通過本

《錄音師實戰(zhàn)技巧（第4版）》是一本由擁有25年工作經(jīng)驗的錄音師蒂姆·克里奇（TimCrich）編寫的實用錄音技巧大全型圖書。他曾與滾石樂隊（TheRollingStones）等許多樂隊合作，與其合作過的藝人及制作人不勝枚舉。他還著有《AssistantEngineersHandbook》一書。 作者在本書中分享了多年來

音響師自學(xué)指南是一本實用性較強(qiáng)的音響技術(shù)書籍，是作者二十余年音響從業(yè)經(jīng)驗和十余年培訓(xùn)精華的總結(jié)。音響師自學(xué)指南以把復(fù)雜的技術(shù)簡單化為宗旨，以自學(xué)為指導(dǎo)思路，用通俗的語言、由淺入深地講述音響師需要掌握的音響系統(tǒng)知識。本書主要內(nèi)容包括：電聲知識、音箱系統(tǒng)、增益結(jié)構(gòu)、儀表與刻度、系統(tǒng)調(diào)試、動態(tài)效果器、數(shù)字調(diào)音臺、返聽系統(tǒng)、現(xiàn)

隨著語音算法技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，如何進(jìn)行工程落地成為語音商業(yè)應(yīng)用中普遍面臨的問題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯(lián)調(diào)且整個架構(gòu)要具有可靠性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。本書圍繞如何從零構(gòu)建一個完整的語音識別系統(tǒng)，深入淺出地介紹了語音識別前端算法、語音識別算法及說話人日志算法原理；基于Kaldi的模型訓(xùn)練；

語音降噪處理是信號處理的重要分支領(lǐng)域。近年來，該領(lǐng)域在人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動下取得了突破性進(jìn)展。本書系統(tǒng)總結(jié)語音降噪處理的深度學(xué)習(xí)方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進(jìn)展。全書共分8章。第1章是緒論；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和常見的深度網(wǎng)絡(luò)模型；第3～6章集中介紹基于深度學(xué)習(xí)的語音降噪處理前端算法，其中，第3章介紹語

本書共六章，從走進(jìn)音視頻技術(shù)切入，分別介紹了音視頻技術(shù)的概念、音響設(shè)備常用連接頭、常用的音頻線材、線材的制作、線材測試和焊接標(biāo)準(zhǔn)。本書內(nèi)容淺顯易懂，通過大量圖片和操作指導(dǎo)，將音視頻制作接頭過程用的材料與制作方法逐一講解，有助于學(xué)生完成各種復(fù)雜的接線工作。它緊密結(jié)合生活及工作，無論是專業(yè)人士還是非專業(yè)人士使用，都易學(xué)易懂

本書是根據(jù)作者在音頻降噪領(lǐng)域的研究成果而著，全書共分為10章，主要內(nèi)容包括緒論、基于高斯混合模型的非監(jiān)督在線建模噪聲功率譜估計、結(jié)合優(yōu)化U-Net和殘差網(wǎng)絡(luò)的單通道語音增強(qiáng)算法、基于差分麥克風(fēng)陣列的變步長LMS語音增強(qiáng)算法、語音頻帶擴(kuò)展研究綜述、基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音頻帶擴(kuò)展、基于編解碼器網(wǎng)絡(luò)的語音頻帶擴(kuò)展、基于時

本書介紹了現(xiàn)代語音信號處理的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用，并且給出一些相關(guān)算法的Python庫和調(diào)用函數(shù)。全書共15章，第1章介紹了語音信號處理的發(fā)展歷程、人工智能基礎(chǔ)和相關(guān)研究方向；第2~4章介紹了語音信號處理的一些基礎(chǔ)理論、方法和參數(shù)；第5章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第6~15章將語音信號處理的研究方向分為前端

數(shù)字聲頻技術(shù)應(yīng)用