本書共十二章，內(nèi)容包括：導(dǎo)論、概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量和一元概率分布、重要概率分布、多元隨機(jī)變量及其概率分布、統(tǒng)計(jì)抽樣理論導(dǎo)論、收斂和極限定理、參數(shù)估計(jì)和評(píng)估、假設(shè)檢驗(yàn)等。

本書共6章，其主要內(nèi)容包括：貝葉斯立場(chǎng)；先驗(yàn)分布、后驗(yàn)分布及貝葉斯推斷；常用分布；可靠性問題；經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法和貝葉斯統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用。作者由淺入深地細(xì)致介紹了基于貝葉斯定理而發(fā)展過程，及其用于系統(tǒng)地闡述和解決統(tǒng)計(jì)問題的方法。本書可作為高年級(jí)本科生或研究生的貝葉斯分析教材，也適合對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)在工程及可靠性研究中的應(yīng)用感興趣的讀

本書分為三個(gè)部分，按照概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)明扼要地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本內(nèi)容。主要包括：隨機(jī)事件、一元、二元隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。本書克服了傳統(tǒng)教材理論與實(shí)際問題結(jié)合上的欠缺問題，即理論與數(shù)據(jù)處理脫離的現(xiàn)狀，通過計(jì)算機(jī)實(shí)踐，一方面使學(xué)生

本書針對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的本科生，旨在揭示概率和統(tǒng)計(jì)的思想。全書共分為五部分，第I部分?jǐn)?shù)據(jù)集的描述，涵蓋各種描述性統(tǒng)計(jì)量（均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差）、一維數(shù)據(jù)集的可視化方法，以及散點(diǎn)圖、相關(guān)性和二維數(shù)據(jù)集的描述；第II部分概率，內(nèi)容涵蓋離散型概率、條件概率、連續(xù)型概率、Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大數(shù)定律等

非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對(duì)接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的自測(cè)題，方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測(cè)試，及時(shí)掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成，對(duì)選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序列分析、

基于測(cè)度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進(jìn)展。這些分布都具有或部分具有一個(gè)大跳的本性,從而得以揭示獨(dú)立和相依隨機(jī)變量在卷積、隨機(jī)卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機(jī)游動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本書是《卡爾曼濾波與組合導(dǎo)航原理》的第4版，改寫和增寫了部分內(nèi)容。書中著重闡述了卡爾曼濾波基本理論，以及近10年發(fā)展起來的有關(guān)卡爾曼濾波的新理論和新方法，以及容錯(cuò)組合導(dǎo)航設(shè)計(jì)理論和方法，另外，也有作者的部分科研成果。內(nèi)容安排上力求循序漸進(jìn)，由淺入深，確保知識(shí)連貫性。為便于讀者理解概念內(nèi)涵，公式和定理一般都附有詳細(xì)推導(dǎo)和