概率和統(tǒng)計以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的,可信息總是會帶有傾向性。人們必須要理解影響社會的大量數(shù)據(jù)的含義,以及它們是如何產(chǎn)生的,這樣才能做出恰當(dāng)?shù)臎Q定!度巳硕紒頂S骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計的重要結(jié)論,讓讀者理智地評價統(tǒng)計信息,并且理解同樣的信息可以用不同的方式來描
本書從數(shù)據(jù)科學(xué)視角,詳細(xì)講解概率分布、期望值、估計等概率統(tǒng)計知識,廣泛使用真實的數(shù)據(jù)集,同時所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外,本書包含許多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用,如主成分分析、混合分布、隨機圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
本書以項目化教學(xué)的思路進行編寫。全書通過8個項目的32個任務(wù),由淺入深、循序漸進地講解了運用CAXACAD電子圖板2021軟件繪制平面圖形、三視圖、剖視圖、零件圖、裝配圖、電氣線路圖以及軸測圖的方法與技巧;介紹了系統(tǒng)工具與圖形輸出的內(nèi)容,包括圖形輸出、CAXA電子圖板數(shù)據(jù)與其他軟件的交換、數(shù)據(jù)光盤的刻錄等。書中實例圖文
《應(yīng)用隨機分析》針對金融數(shù)學(xué)研究需要的隨機分析,在概述測度論基礎(chǔ)之上,以通俗的語言闡明布朗運動及伊藤積分。該書是隨機分析的入門教材,旨在介紹經(jīng)典隨機分析的基本內(nèi)容,主要包括預(yù)備知識、離散時間鞅、連續(xù)鞅與布朗運動、伊藤積分、伊藤公式及其應(yīng)用、萊維過程初步。該書每章后面都配置了習(xí)題,且部分典型習(xí)題給出了詳細(xì)解答,讀者可掃描
《貝葉斯統(tǒng)計(第二版)》共六章,主要內(nèi)容包括緒論、先驗分布的選取、常見統(tǒng)計模型參數(shù)的后驗分布、貝葉斯統(tǒng)計推斷、貝葉斯統(tǒng)計決策和貝葉斯統(tǒng)計計算方法。《貝葉斯統(tǒng)計(第二版)》中各章配有大量的例題和習(xí)題,書末附有常用的幾個概率分布表和部分習(xí)題參考答案供讀者查用!敦惾~斯統(tǒng)計(第二版)》可作為高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)本科生
本書是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的非參數(shù)統(tǒng)計教材,相比其他教材,本書有如下特點:1.內(nèi)容全面,結(jié)構(gòu)合理。本書內(nèi)容包括基于秩的經(jīng)典非參數(shù)統(tǒng)計方法、列聯(lián)分析方法、基于經(jīng)驗分布函數(shù)的方法以及現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法,從秩方法開始逐步過渡到現(xiàn)代非參數(shù)方法,由淺入深,較為全面地介紹了非參數(shù)統(tǒng)計的思想和應(yīng)用。2.例題豐富,講解清晰。本書強調(diào)理論聯(lián)系實際
本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)要求及全國碩士研究生招生考試的數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成,對各章知識進行系統(tǒng)總結(jié),基本概念理解到位、理解原理和性質(zhì)的內(nèi)涵及使用方法,清晰易懂,層次分明。關(guān)鍵知識點后加必要的注解,使重點更加突出,提高相應(yīng)知識的深度和廣度。此外,本書對各章基本題型及重要考點進行分類。與高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)相比,概
本書共五章,內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計初步等。本書取材合理,深度適宜,所選例題、習(xí)題針對性強,并且注重強化基本概念、基本理論、基本計算,有助于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力、運算能力和應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。 本書可作為高職高專院校工科各專業(yè)學(xué)生的
本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法,并結(jié)合MATLAB數(shù)學(xué)軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、數(shù)學(xué)軟件與應(yīng)用實例等.每章均配有習(xí)題,書后附有習(xí)題答案,
本書著重討論經(jīng)典的ARMA模型,同時又對最新的時間序列模型加以介紹,如ARCH模型族(自回歸條件異方差模型)、ECM模型(誤差修正模型)和處理高頻數(shù)據(jù)的ACD模型(自回歸條件持續(xù)期模型)等。教材編寫簡明,內(nèi)容通俗,公式表述嚴(yán)謹(jǐn),既保證了較為完整的統(tǒng)計理論體系,又努力突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透。章后有相關(guān)的統(tǒng)計軟