ChatGPT掀起了現(xiàn)象級(jí)的風(fēng)暴，趕超ChatGPT潮流，算法突破是關(guān)鍵。 本書(shū)介紹了若干常見(jiàn)算法，涉及排序、哈希、動(dòng)態(tài)規(guī)劃與近似算法、高斯消去法、圖論與線性規(guī)劃、無(wú)約束優(yōu)化、迭代法、插值與擬合等。本書(shū)在介紹算法的同時(shí)，結(jié)合了作者自己對(duì)數(shù)學(xué)背景、應(yīng)用場(chǎng)景的理解，便于讀者把握算法的核心思想。而且，本書(shū)不僅指出了哪些算法可

本書(shū)從基本原理、電路設(shè)計(jì)和案例應(yīng)用三個(gè)層次，全面、系統(tǒng)地介紹芯片攻擊與安全防護(hù)的相關(guān)知識(shí)，全書(shū)共10章，其中第1章為緒論，第2～4章介紹側(cè)信道攻擊與防護(hù)、故障攻擊與防護(hù)和侵入式及半侵入式攻擊與防護(hù)，第5章介紹硬件木馬攻擊與防護(hù)，第6章介紹物理不可克隆函數(shù)，第7～9章分別介紹IP核安全防護(hù)、處理器安全防護(hù)、存儲(chǔ)器安全防護(hù)

本書(shū)為“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。全書(shū)從微體系結(jié)構(gòu)層、指令系統(tǒng)層、匯編語(yǔ)言層三個(gè)層次，以及CPU、存儲(chǔ)系統(tǒng)、輸入/輸出系統(tǒng)及其互連三大系統(tǒng)出發(fā)，建立整機(jī)的概念，并體現(xiàn)軟硬結(jié)合的思想。全書(shū)共7章，分為三篇，系統(tǒng)介紹基礎(chǔ)知識(shí)（緒論、計(jì)算機(jī)中的信息表示）、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（微體系結(jié)構(gòu)層——CPU組織、指令系統(tǒng)層、

這是一本從業(yè)務(wù)視角解讀推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、評(píng)估方法、數(shù)據(jù)工程和算法原理的著作。市面上推薦系統(tǒng)方面的著作，內(nèi)容多以推薦技術(shù)、算法和模型為主，讓讀者誤以為掌握了推薦算法就能用好推薦系統(tǒng)并提升業(yè)務(wù)指標(biāo)，其實(shí)推薦算法只是工具，要真正發(fā)揮推薦系統(tǒng)的價(jià)值，需要將推薦系統(tǒng)植根于業(yè)務(wù)之上。本書(shū)從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，描繪了當(dāng)下主流推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

本書(shū)從研究異構(gòu)系統(tǒng)互聯(lián)機(jī)理入手，系統(tǒng)論述了基于HLA與TENA體系結(jié)構(gòu)的異構(gòu)系統(tǒng)聯(lián)合仿真方法。本書(shū)內(nèi)容包括：HLA入門(mén)、HLA接口規(guī)范、HLA聯(lián)邦設(shè)計(jì)、ENA入門(mén)、TENA工具、TENA資源組件模型，基于TENA-HLA的互聯(lián)技術(shù)、基于通用網(wǎng)關(guān)的互聯(lián)技術(shù)、基于LVC一體化平臺(tái)集成的互聯(lián)技術(shù)以及工程應(yīng)用案例分析。本書(shū)注重

本書(shū)旨在探索基于視覺(jué)的目標(biāo)跟蹤與定位技術(shù)，并提出一種創(chuàng)新的方法來(lái)解決該問(wèn)題。書(shū)中基于視覺(jué)信息，使用圖像處理、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)手段，通過(guò)對(duì)目標(biāo)的特征提取、圖像增廣、目標(biāo)檢測(cè)和深度估計(jì)等步驟進(jìn)行研究，以實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤和定位。

本書(shū)對(duì)當(dāng)前主流的視頻隱寫(xiě)技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團(tuán)隊(duì)在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫(xiě)領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫(xiě)算法。針對(duì)原始域的視頻隱寫(xiě)技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫(xiě)算法；針對(duì)壓縮域的視頻隱寫(xiě)技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無(wú)幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫(xiě)算法，介紹了基于幀內(nèi)預(yù)

本書(shū)全面介紹了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)硬件、組裝、軟件、聯(lián)網(wǎng)、維護(hù)及故障分析和處理等各個(gè)環(huán)節(jié)所需的基本知識(shí)。

本書(shū)從計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)研究現(xiàn)狀介紹入手，主要講述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)所涉及的圖像的形成、基本的圖像處理方法、圖像特征、紋理分析、圖像分割、模型擬臺(tái)、三維重建以及物體的檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別等內(nèi)容，并對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用進(jìn)行了介紹，在此基礎(chǔ)上展望了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，及其在應(yīng)用方面的創(chuàng)新。本書(shū)內(nèi)容豐富，時(shí)代感強(qiáng)；力求嚴(yán)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)中關(guān)于視頻的運(yùn)動(dòng)分析目前主要關(guān)注位移的檢測(cè)和計(jì)算，較少地考慮到更高階運(yùn)動(dòng)的基本性質(zhì)，如加速度等。因此，本書(shū)介紹了如何檢測(cè)視頻中的高階運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、高階運(yùn)動(dòng)特征特性，以及相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景，為研究人員和研究生在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中分析運(yùn)動(dòng)帶來(lái)了一個(gè)新的視角。本書(shū)展示了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，高階運(yùn)動(dòng)特征的檢測(cè)以及區(qū)分不同類(lèi)型運(yùn)動(dòng)方面的能力，