本書圍繞圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解這個(gè)核心，從圖像場(chǎng)景的語(yǔ)義理解、圖像空間的幾何理解、對(duì)象級(jí)場(chǎng)景解析三個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。從章節(jié)結(jié)構(gòu)來(lái)說，第1章緒論部分概述了圖像場(chǎng)景內(nèi)容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內(nèi)容分別對(duì)應(yīng)場(chǎng)景語(yǔ)義和場(chǎng)景幾何的理解，是從場(chǎng)景級(jí)圖像內(nèi)容理解入手；在第4章轉(zhuǎn)入對(duì)象級(jí)圖像內(nèi)容理解；第5章概述了對(duì)象

本書以當(dāng)前受到廣泛關(guān)注的系統(tǒng)安全性和安全性度量指標(biāo)的重要性測(cè)度（又稱為全局靈敏度）為主要研究對(duì)象，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)安全性的相關(guān)理論及系統(tǒng)安全性靈敏度分析方法，重點(diǎn)在于闡述系統(tǒng)安全性理論的最新研究成果，以及對(duì)相關(guān)輸入變量情況下安全性重要性測(cè)度指標(biāo)含義的探討和求解方法的研究。

本書共分12章,內(nèi)容包括第15屆大賽通知,大賽章程,大賽組委會(huì),大賽內(nèi)容與分類,賽事級(jí)別、作品上推比例與參賽條件,國(guó)賽決賽承辦單位管理,參賽事項(xiàng),獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置,違規(guī)作品處理,作品評(píng)比與評(píng)比委員規(guī)范,獲獎(jiǎng)作品的研討,2022年獲獎(jiǎng)概況與獲獎(jiǎng)作品選登。

本書詳細(xì)講解了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺和基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺的一般原理和典型方法。在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺方面，介紹了圖像幾何變換、顏色變換、直方圖處理、圖像濾波等，并詳細(xì)講解了圖像底層特征和傳統(tǒng)分類算法。在深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺方面，詳細(xì)介紹了如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于物體分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)中。最后探討了其他深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)

本書分為3個(gè)模塊，共14個(gè)項(xiàng)目。模塊1包含3個(gè)項(xiàng)目，主要介紹了機(jī)器視覺領(lǐng)域的基本知識(shí)。模塊2包含9個(gè)項(xiàng)目，以VisionPro軟件為對(duì)象，介紹了機(jī)器視覺中常用的軟件工具。模塊3通過兩個(gè)較為復(fù)雜的項(xiàng)目案例介紹了VisionPro軟件的綜合應(yīng)用。

《CISSP信息系統(tǒng)安全專家認(rèn)證All-in-One(第9版)》針對(duì)**發(fā)布的CISSP考試做了全面細(xì)致的修訂和更新，涵蓋(ISC)2新開發(fā)的2021CISSP考試大綱的所有目標(biāo)。這本綜合性**指南編排精當(dāng)，每章開頭列出學(xué)習(xí)目標(biāo)，正文中穿插考試提示，章末附有練習(xí)題和精辟解釋。本書由**的IT安全認(rèn)證和培訓(xùn)專家撰寫，將幫

本書主要介紹程序設(shè)計(jì)算法的基礎(chǔ)知識(shí)，通過算法問題實(shí)踐講解程序設(shè)計(jì)常用的算法，包括題目描述、題目分析，并給出參考代碼。本書可以作為基礎(chǔ)語(yǔ)言（C、C++）的后續(xù)內(nèi)容，用于鞏固和提高數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)，此外，亦可為軟件工程、應(yīng)用程序開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等提供算法知識(shí)基礎(chǔ)。本書可作為普通高等學(xué)校計(jì)算機(jī)及工科專業(yè)

“算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”是計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、算法應(yīng)用和實(shí)際應(yīng)用軟件的開發(fā)，提高復(fù)雜應(yīng)用軟件的開發(fā)能力。全書共9章，第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念，第2～5章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的線性結(jié)構(gòu)，包括線性表、棧、隊(duì)列和數(shù)組，第6章介紹樹狀結(jié)構(gòu)，包括樹和二叉樹，第7章介紹圖狀結(jié)構(gòu)

本書與讀者一同探討和思考數(shù)據(jù)分析的基本概念、需求、方案等問題，并以KNIME為工具，展示數(shù)據(jù)分析的具體流程。本書對(duì)KNIME中的眾多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了介紹，對(duì)各節(jié)點(diǎn)的難度和重要性進(jìn)行了標(biāo)記，以便新手更快地學(xué)習(xí)，對(duì)節(jié)點(diǎn)的覆蓋性說明和一些高級(jí)內(nèi)容，會(huì)讓讀者更深入地了解和使用KNIME。對(duì)所有日常有數(shù)據(jù)分析需求的讀者來(lái)說，本書能幫助

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。本書代碼采用Java語(yǔ)言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，為讀者全面梳理基本知識(shí)，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且