本書(shū)簡(jiǎn)明扼要地介紹了智能控制的基本內(nèi)容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基礎(chǔ)——模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群智能算法，以實(shí)例分析與設(shè)計(jì)的形式給出了智能控制器的實(shí)現(xiàn)方法，包括模糊控制應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用、群智能算法應(yīng)用以及綜合智能算法在電力參數(shù)分析中的應(yīng)用等。

本書(shū)基于全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標(biāo)準(zhǔn)化的專(zhuān)業(yè)教材，旨在使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時(shí)，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問(wèn)題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標(biāo)準(zhǔn)化的基本知識(shí)，建立未來(lái)數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識(shí)、安

本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，不僅介紹了每種算法的基本原理，而且配有大量例題以及源代碼，并對(duì)源代碼進(jìn)行了分析。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書(shū)共11章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法，具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹(shù)分類(lèi)

本書(shū)研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個(gè)問(wèn)題展開(kāi)研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)正處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓?fù)涞沫h(huán)境。在此動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策方法與實(shí)踐

本書(shū)主要介紹惡意流量的欺詐手段和對(duì)抗技術(shù)，分為5個(gè)部分，共12章：先講解流量安全基礎(chǔ)；再基于流量風(fēng)險(xiǎn)洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接著從流量數(shù)據(jù)治理層面，講解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形態(tài)、治理和特征工程；然后重點(diǎn)從設(shè)備指紋、人機(jī)驗(yàn)證、規(guī)則引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)抗、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗、多模態(tài)集成對(duì)抗和新型對(duì)抗等方面，講解流量反欺詐技術(shù)；最后通

本書(shū)圍繞大數(shù)據(jù)預(yù)處理業(yè)務(wù)背景及相關(guān)技術(shù)，以學(xué)習(xí)情境的方式，首先介紹了使用Python、Pandas對(duì)各種數(shù)據(jù)源的讀寫(xiě)，然后介紹了數(shù)據(jù)的清洗、集成、規(guī)約、變換四個(gè)處理數(shù)據(jù)方式，最后介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)，通過(guò)理論結(jié)合實(shí)際、循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)方式，讓讀者學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

本書(shū)內(nèi)容實(shí)用而全面，旨在幫助讀者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、構(gòu)建流程模型、實(shí)施工作流、集成系統(tǒng)，并解決在實(shí)際應(yīng)用中遇到的問(wèn)題。它為Java開(kāi)發(fā)人員在流程引擎編程領(lǐng)域提供了豐富的知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，本書(shū)詳細(xì)介紹了Flowable流程引擎各組件API及其實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并以通俗易懂的語(yǔ)言講解引擎設(shè)計(jì)原理、源碼和進(jìn)階

《Spark性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)：突破性能瓶頸，遨游數(shù)據(jù)重洋》全面、系統(tǒng)、深入地介紹ApacheSpark性能優(yōu)化的相關(guān)技術(shù)和策略，涵蓋從Spark性能優(yōu)化的基礎(chǔ)知識(shí)到核心技術(shù)，再到應(yīng)用實(shí)踐的方方面面。本書(shū)不但系統(tǒng)地介紹各種監(jiān)控工具的使用，而且還結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)介紹Spark性能優(yōu)化的各種經(jīng)驗(yàn)和技巧，提升讀者的實(shí)際應(yīng)用技能。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了Spark大數(shù)據(jù)處理框架以及相應(yīng)的主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言Scala。全書(shū)共14章,內(nèi)容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字符串和數(shù)組，Scala控制結(jié)構(gòu)，Scala列表、元組、集合和映射，Scala函數(shù)，Scala面向?qū)ο缶幊�，Spark大數(shù)據(jù)處理框架、SparkRDD編程，Windows環(huán)境下的Spar