本書(shū)第3版是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的新形態(tài)教材,借助于APP平臺(tái)提供微課、動(dòng)畫(huà)、釋疑解難、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等助學(xué)、助教數(shù)字資源,并配有綜合題庫(kù),從而更有助于“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的教與學(xué)。本書(shū)是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的《經(jīng)濟(jì)和管理類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,由具有多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的教師編寫(xiě)而成。

本書(shū)按照高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（浙大第五版）的章節(jié)設(shè)置，對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材進(jìn)行同步輔導(dǎo)，每章設(shè)有知識(shí)點(diǎn)及重要結(jié)論歸納總結(jié)、進(jìn)一步理解基本概念、重難點(diǎn)提示、典型題型歸納及解題方法與技巧四個(gè)部分，以歸納總結(jié)知識(shí)點(diǎn)為主線(xiàn)，幫助讀者在加深理解和掌握各章節(jié)的基本概念、性質(zhì)和公式的基礎(chǔ)上，通過(guò)分類(lèi)歸納的典型例題，給出

本教材以“服務(wù)專(zhuān)業(yè)，突出應(yīng)用”為編寫(xiě)原則，重在教會(huì)學(xué)生基本概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生基本概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科素養(yǎng)。教材內(nèi)容分兩大部分。第一部分為概率論。主要包括隨機(jī)事件的概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等5章內(nèi)容；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、

本書(shū)按照教育部對(duì)高等學(xué)校工科和經(jīng)管類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，并結(jié)合編者多年的教學(xué)實(shí)踐編寫(xiě)而成。全書(shū)共分9章及附表，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。本書(shū)內(nèi)容符合要求，概念清晰，

本書(shū)的第1版已成為廣義可加模型(GAMs)的主要參考教材之一，并且是唯一一部包含大量實(shí)例和軟件實(shí)現(xiàn)的教材。第2版新增了有關(guān)混合模型的介紹，涵蓋的平滑器范圍大幅擴(kuò)大，包括自適應(yīng)平滑、基于懲罰的P樣條、Duchon樣條、球面樣條、高斯過(guò)程平滑器等。GAM理論也已進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性更新，包括最近改進(jìn)的估計(jì)和推理方法以及大型數(shù)據(jù)集和

本書(shū)介紹了幾種典型的線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過(guò)程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題．本書(shū)可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書(shū)，以及業(yè)

本書(shū)是時(shí)間序列領(lǐng)域的經(jīng)典之作,自1970年出版以來(lái)不斷修訂再版,歷經(jīng)50年的檢驗(yàn)始終都是時(shí)間序列領(lǐng)域的權(quán)威典范。四位作者也是學(xué)界赫赫有名、蜚聲世界的統(tǒng)計(jì)學(xué)大師,他們用詞簡(jiǎn)潔并富有感染力,敘述通俗并強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用,同時(shí)大量的實(shí)例更能使讀者很快體會(huì)其中直觀而深刻的時(shí)間序列分析精髓,掌握實(shí)踐的技巧。

本書(shū)呈現(xiàn)了狀態(tài)空間方法關(guān)于時(shí)間序列分析的全面處理，分為兩個(gè)部分。第一部分討論了基于線(xiàn)性高斯?fàn)顟B(tài)空間模型的分析技術(shù)，給出了基于狀態(tài)空間模型的時(shí)間序列分析方法論的最新處理方法；第二部分討論了對(duì)狀態(tài)空間方法范圍的擴(kuò)展，以涵蓋非高斯觀測(cè)序列。全書(shū)共分為十四章，分別為引言，局部水平模型，線(xiàn)性高斯?fàn)顟B(tài)空間模型，濾波、平滑和預(yù)測(cè)，濾

半?yún)��?shù)回歸模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的模型之一,它在工程技術(shù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。關(guān)于該模型統(tǒng)計(jì)推斷理論和方法的研究是國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的前沿課題和重要課題。在實(shí)際生活中常常會(huì)遇到各種高維數(shù)據(jù),對(duì)高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與建模是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的難題。半?yún)��?shù)部分線(xiàn)性模型是一種降維模型;它既含有參數(shù)分量,又含有非參數(shù)分量

本書(shū)共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習(xí)題，并在書(shū)后附有參考答案．書(shū)末有3個(gè)附錄，其中附錄一是重要