改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)取得了巨大成就，與此相伴隨的社會(huì)收入分配差距不斷擴(kuò)大、資源短缺、環(huán)境污染等社會(huì)生態(tài)問題也日趨嚴(yán)重。在這一背景下，本書首先構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的理論邏輯分析框架考察新中國70年的稅收制度歷史演進(jìn)過程。其次遵循這一邏輯分析框架，在總結(jié)稅收制度改革成效與存在的不足基礎(chǔ)上，從發(fā)揮稅收整體性功能視角指出國家治理目標(biāo)

財(cái)政貼息政策是中央和各級地方政府運(yùn)用信貸資金價(jià)格補(bǔ)貼的形式，針對某一特定區(qū)域或特定對象常用的一種財(cái)政補(bǔ)貼政策。本書在國內(nèi)外已有研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用國際上較為先進(jìn)和主流的宏觀經(jīng)濟(jì)研究方法異質(zhì)性DSGE模型，從要素配置市場化及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化升級的角度，選擇西藏作為典型樣本代表，充分考慮西藏三重二元化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征，首次系統(tǒng)、

為貫徹國家十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要，落實(shí)人民銀行《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》，加強(qiáng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和金融科技實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與研究成果的交流共享，中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)與《中國金融》雜志社聯(lián)合開展了金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型征文活動(dòng)。本書將專家匿名評審產(chǎn)生的81篇優(yōu)秀征文進(jìn)行了匯編，內(nèi)容主要涵蓋金融數(shù)

本書首先從觀念上糾正了廣大工薪族對理財(cái)?shù)腻e(cuò)誤看法，以真實(shí)的事例和數(shù)據(jù)讓大家明白“僅憑工資是靠不住的”，鼓勵(lì)廣大工薪族樹立正確的理財(cái)觀念；然后再以各種翔實(shí)的、我們?nèi)粘Ｉ�活�?jīng)常遇到的事例，從爭取高薪、管理收入、多方投資、以錢生錢等方面教大家如何應(yīng)對理財(cái)過程中遇到的具體情況，從總體上手把手地教大家一些投資理財(cái)?shù)姆椒ê图记�，�?/p>

全書共14章:好投資的標(biāo)準(zhǔn);尋找投資靈感;驗(yàn)證投資假設(shè);理解行業(yè)生態(tài);尋找高質(zhì)量公司;解析公司;公司管理;公司財(cái)務(wù);建模與估值;溝通投資觀點(diǎn);維護(hù)投資組合;宏觀分析;科技顛覆未來;后記。

本書以系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)為切入點(diǎn)，分別評估國家金融安全大小、建立國家金融安全預(yù)警機(jī)制、設(shè)計(jì)國家金融安全體系，具體來說，有以下幾方面內(nèi)容：構(gòu)建國家金融安全的分析框架；評估與預(yù)測十四五期間金融風(fēng)險(xiǎn)；研究重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)金融的沖擊；設(shè)計(jì)國家金融安全防范指標(biāo)體系；研究國家金融安全，重要的是能夠建立安全防范體系；設(shè)計(jì)防范國

★在普通投資者眼中的市場是混沌無序的，這源于對市場的無知，而作者眼中的市場存在特有的結(jié)構(gòu)：趨勢必有推動(dòng)、推動(dòng)必有秩序、秩序必有前提、前提必有演變、演變必有夾擊、夾擊必有共振、共振必有強(qiáng)弱、強(qiáng)弱反饋趨勢，作者據(jù)此形成了一套完整的交易系統(tǒng)。 ★《趨勢追蹤》從投資理念到分析方法再到資金風(fēng)險(xiǎn)管控讓不同階段的投資者都能從中有所收

本書將商業(yè)銀行的主要工作融合到資產(chǎn)業(yè)務(wù)、負(fù)債業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)三大模塊中,在本書的構(gòu)架中,每一章都穿插了大量的案例,既是從不同角度講解理論知識(shí),又是理論知識(shí)在實(shí)際工作中的運(yùn)用。本書理論力爭系統(tǒng)性、通俗性,實(shí)踐力求實(shí)用性、操作性。本書既可作為財(cái)經(jīng)類高等院校學(xué)生的教學(xué)用書,也可作為金融類高等院校在校學(xué)生以及金融從業(yè)人員的參考用

本書從行為金融視角，采用理論與實(shí)證相結(jié)合的方法，研究了投資者情緒和管理者過度自信對中國股票市場資產(chǎn)定價(jià)的影響。具體包括：研究背景與意義、研究內(nèi)容與框架、研究方法與技術(shù)路線、研究的邊際貢獻(xiàn)、資產(chǎn)定價(jià)理論相關(guān)研究、考慮投資者情緒的資產(chǎn)定價(jià)相關(guān)研究等。

本書基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，對健康保險(xiǎn)精算統(tǒng)計(jì)模型與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管進(jìn)行系統(tǒng)研究。研究發(fā)現(xiàn)：，分布式算法、*子抽樣、基于密度比模型的經(jīng)驗(yàn)似然算法和模*均算法等可解決健康大數(shù)據(jù)融合問題；第二，隨機(jī)森林分類模型、BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、樸素貝葉斯模型及馬爾可夫模型等可有效推進(jìn)健康保險(xiǎn)定價(jià)模型向事前定價(jià)動(dòng)態(tài)調(diào)整的創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變；第三，聚類方