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本書在全面概述預(yù)訓(xùn)練語言模型演進(jìn)過程并對BERTology模型詳盡綜述的基礎(chǔ)上，將深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型理論和金融行業(yè)實踐相結(jié)合，介紹了深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型在人工智能產(chǎn)業(yè)、金融行業(yè)、金融科技領(lǐng)域的實戰(zhàn)項目案例，專注于金融文本情緒分類典型應(yīng)用場景，揭示出特定領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型潛在的一般規(guī)律。全書共分7章，分別為：預(yù)訓(xùn)練模型與金融文

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