本書不是一本純粹的基于軟件算法的教程，亦不是一本單一講述FPGA硬件實(shí)現(xiàn)的書，而是一本從圖像處理算法理論基礎(chǔ)出發(fā)，結(jié)合MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)，最終采用FPGA進(jìn)行并行硬件加速的指南。書中選用了一些常用的圖像處理算法，相關(guān)章節(jié)大都遵循"算法理論→MATLAB軟件驗(yàn)證→FPGA硬件實(shí)現(xiàn)”的流程，將這些算法由淺入深、循序漸進(jìn)地

本書是在參考大量國內(nèi)外論文和學(xué)術(shù)專著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對偶模型基本原理,正則化原始-對偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對偶模型、正則化原始-對偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。

本書在系統(tǒng)講述數(shù)字信號處理的結(jié)木概念原理和實(shí)現(xiàn)方法基礎(chǔ)上,將理論和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合、充分引人應(yīng)用實(shí)例,增加MATLAB編程驗(yàn)證,拓展系統(tǒng)綜合應(yīng)用,加強(qiáng)對基本知識的理解。全書共10章,主要涉及三方面的內(nèi)容:一見對離散時間信號與系統(tǒng)進(jìn)行表示和分析所必需的基礎(chǔ)知識,以及離散傅里葉變換和快速算法及其典型應(yīng)用;二是數(shù)字濾波器的設(shè)

本書共10章,第1章從隨機(jī)過程分析和統(tǒng)計(jì)信號處理的角度,介紹噪聲分析與檢測基礎(chǔ);第2章針對脈沖噪聲,介紹噪聲模型、參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)、相關(guān)程序;第3章介紹脈沖噪聲非線性變換設(shè)計(jì)路線;第4章給出效能最大化的非線性變換函數(shù)設(shè)計(jì)實(shí)例;第5章進(jìn)行更多問題的擴(kuò)展討論;第6章介紹相位噪聲模型與萊斯相位分布;第7章分析相位噪聲的數(shù)

本書主要介紹了基本概念、基本理論和基本分析和信號與系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析方法,主要針對多輸入-多輸出的信號與系統(tǒng)、對連續(xù)時間信號與系統(tǒng)分析進(jìn)行了介紹,包括時域分析方法、變換域分析方法、傅里葉變換和拉普拉斯變換分析方法。本書還對離散時間信號與系統(tǒng)分析進(jìn)行了介紹,包括時域分析方法、變換域分析方法、Z變換和離散傅里葉變換分析方法

本書共分7章,主要內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ),隨機(jī)信號的時域分析,隨機(jī)信號的譜分析,隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng),窄帶隨機(jī)過程,隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng),馬爾可夫過程、獨(dú)立增量過程及獨(dú)立隨機(jī)過程,等等,每章都附有相應(yīng)數(shù)量的MATLAB仿真例子和習(xí)題。

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》，結(jié)合各專業(yè)及生源的實(shí)際情況，由長期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫的，適用于高職高專工科類各專業(yè)，也可作為“專升本”考試培訓(xùn)和自學(xué)考試的教材或參考書。本書內(nèi)容包括了高等數(shù)學(xué)、積分變換、線性代數(shù)三門課程的內(nèi)容。具體為函數(shù)、極限、

本書主要介紹信號和線性系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用，分別從時域、頻域以及復(fù)頻域等不同角度分析系統(tǒng)對信號的加工和處理作用。在這個過程中，信號分解的思想占據(jù)了重要地位，成為貫穿于不同分析方法的一條主線。不同的信號分解和表示方法衍生出不同的系統(tǒng)分析方法。為了便于讀者理解和掌握連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)之間的關(guān)系，以免發(fā)生概念上的混淆，

“數(shù)字圖像處理”是一門理論方法和編程實(shí)踐緊密結(jié)合的課程,具有很強(qiáng)的實(shí)用性.越來越多的領(lǐng)域(如人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能交通、視頻監(jiān)控、安全檢測、自動駕駛、軍事和醫(yī)療等)需要數(shù)字圖像處理技術(shù).本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB實(shí)現(xiàn).全書共7章,內(nèi)容包括圖像概論、圖像工具箱、圖像灰度

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本原理、常見方法和應(yīng)用案例，并且融入了近年來數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要進(jìn)展。全書共11章，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、圖像分割、圖像特征提取、圖像識別、圖像處理的綜合應(yīng)用實(shí)例分析。本書注重理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，在講解理論