本書以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學習在圖像處理中的理論和應用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學習的各個層面，包括設計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識、低階和高階圖像處理任務的實現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實例代碼，使用Python語言及當前流行的深度學習環(huán)境，幫助讀者理解和實踐深度學習在圖像處理中的應用。在低階圖像

在新時代，我們要運用現(xiàn)代信息技術(shù)為文化發(fā)展賦能。隨著計算機性能和算力的不斷提升，影視動畫行業(yè)、游戲藝術(shù)設計行業(yè)發(fā)展如火如荼，虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人、數(shù)字孿生等新興領域迅猛崛起，這些日新月異的行業(yè)崗位對三維方向的人才需求越來越大，同時也對從業(yè)者提出了更高的要求。本書著眼于三維動畫、游戲藝術(shù)設計的建模領域，將三維動畫制作軟件Ma

本書為開放教育教材，涉及：平面藝術(shù)設計，書刊版面的整體設計，平面藝術(shù)設計的程序與規(guī)律，AdobePhotoshopCC，AdobeIllustratorCC，AdobeInDesignCC基礎。

本書以目標識別理論、方法為主線，詳細介紹了目標識別涉及的特征提取、分類器設計技術(shù)基礎，以及應用實例。全書共11章，主要內(nèi)容包括目標特征提取與選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰分類器、決策樹、集成學習方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡分類器等理論，雷達目標識別、雷達輻射源信號識別、SAR圖像目標識別、文本命名實體識別等應用實例。

本書堅持“以現(xiàn)實為研究背景，以網(wǎng)絡為主要陣地”原則，以馬克思主義意識形態(tài)理論為指導，綜合運用文獻分析法、比較分析法、案例分析法、歷史與邏輯相統(tǒng)一的方法、理論與實踐相結(jié)合的方法，在現(xiàn)實空間與網(wǎng)絡空間的互動中，從多維視域下探析網(wǎng)絡空間治理內(nèi)容。具體來說，本書從基礎概念入手，在探討網(wǎng)絡空間技術(shù)治理、網(wǎng)絡空間輿情治理、網(wǎng)絡空間

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像融合、識別任務上應用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn)，并應用于各個領域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎概念到圖像融合、識別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標識別的目的、意義、基本

機器翻譯(MachineTranslation，MT)是指利用計算機實現(xiàn)從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標語言)的自動翻譯的過程和技術(shù)，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing，NLP)領域的重要應用和熱點問題

本書的目的是介紹自然語言處理技術(shù)及應用，本書的前半部是一些基礎知識和技術(shù)的介紹，后半部是相關(guān)的任務及應用，最后還介紹了當下的一些前言技術(shù)。本書內(nèi)容分為四個部分：基礎知識、相關(guān)模型技術(shù)、相關(guān)任務及應用、前沿技術(shù)，各部分章節(jié)如下：第一部分：第1-3章，主要介紹自然語言處理的基礎知識、技術(shù)發(fā)展路線、相關(guān)任務介紹以及詞表示模型

隨著計算機的普及與應用，越來越多的計算機專業(yè)人員和非計算機專業(yè)應用人員，從計算機圖形圖像的實用角度來研究和開發(fā)計算機圖形生成技術(shù)及軟件。由于計算機圖形能在人與計算機之間建立起更直觀的形象和對話技術(shù)，所以計算機的圖形圖像學已經(jīng)隨著計算機的發(fā)展和應用已經(jīng)滲透到生活的各個領域。因此，本書在此基礎上對計算機的圖形圖像的基礎和技

過去數(shù)十年里，全球信息安全界的研究重點幾乎都是“如何從技術(shù)上對抗黑客”，卻忽略了“黑客是人”這一最基本的事實！更準確地說，人、網(wǎng)絡和環(huán)境組成了一個閉環(huán)系統(tǒng)，只有保障了各個環(huán)節(jié)的安全，才談得上真正的安全。適用于網(wǎng)絡和環(huán)境的安全保障措施，顯然不能照抄照搬用于人的安全保障，而引導人的思維和行為的有效辦法，就是基于黑客心理學的