本書首先從簡單的思路著手,詳細介紹了理解神經(jīng)網(wǎng)絡如何工作所必須的基礎知識。*部分介紹基本的思路,包括神經(jīng)網(wǎng)絡底層的數(shù)學知識,第2部分是實踐,介紹了學習Python編程的流行和輕松的方法,從而逐漸使用該語言構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡,以能夠識別人類手寫的字母,特別是讓其像專家所開發(fā)的網(wǎng)絡那樣地工作。第3部分是擴展,介紹如何將神經(jīng)網(wǎng)絡的
本書可作為自動化類、電氣信息類相關(guān)專業(yè)學生學習自動控制理論的輔導用書,同時可作為考研學生的復習資料。
本書全面介紹了作者近年來在奇異攝動飽和控制系統(tǒng)分析與設計方面的研究成果。書中介紹了奇異攝動飽和控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法、奇異攝動飽和控制系統(tǒng)設計方法、具有L2擾動的奇異攝動飽和系統(tǒng)快采樣控制設計和慢采樣控制設計方法、奇異攝動切換飽和控制系統(tǒng)設計方法、奇異攝動系統(tǒng)抗飽和控制設計方法、非線性奇異攝動系統(tǒng)模糊采樣控制設計方法、
本書以經(jīng)典控制理論為主,同時也介紹了現(xiàn)代控制理論基礎部分內(nèi)容。內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型,時域分析法,控制系統(tǒng)的綜合與校正,離散控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與綜合等。
Google、微軟和Facebook等公司正在積極發(fā)展內(nèi)部的深度學習團隊。對于我們而言,深度學習仍然是一門非常復雜和難以掌握的課題。如果你熟悉Python,并且具有微積分背景,以及對于機器學習的基本理解,本書將幫助你開啟深度學習之旅。 *檢驗機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡基礎 *學習如何訓練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡 *使用Tenso
本書是一本易學易懂的神經(jīng)網(wǎng)絡教材,主要討論網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、學習規(guī)則、訓練技巧和工程應用,緊緊圍繞“設計”這一視角組織材料和展開講解,強調(diào)基本原理和訓練方法,概念清晰,數(shù)學論述嚴謹,包含豐富的實例和練習,并配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備線性代數(shù)、概率論和微分方程的基礎知識,可作為高年級本科生或一年級研究生的神
《物聯(lián)網(wǎng)概論第2版》以物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)流動為主線,介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念和體系結(jié)構(gòu),包括從物品信息編碼到自動識別、從傳感器到傳感器網(wǎng)絡、從局部網(wǎng)絡到互聯(lián)網(wǎng)、從終端設備到數(shù)據(jù)中心、從嵌入式系統(tǒng)到服務器集群、從數(shù)據(jù)融合到云計算,以及從設計思想到物聯(lián)網(wǎng)標準,以廣度為主,闡述了組建物聯(lián)網(wǎng)的各種集成技術(shù)和所涉及的概念。 《物聯(lián)網(wǎng)
本書以項目為導向,通過工程預覽使學生對項目有一個大體的了解,通過任務分析讓學生了解項目的具體要求,使學生具有分析項目解決問題的能力,通過任務實施讓學生了解項目實施的過程,通過工程配套開發(fā)使學生能夠具體的開發(fā)一個簡單的系統(tǒng)工程,并通過部署的硬件實現(xiàn)軟硬件的結(jié)合,從而完成項目。本書從易到難有9個項目,通過這9個項目學生可以
這本書融合了大數(shù)據(jù)理論與智能云(物聯(lián)網(wǎng))的新技術(shù)。數(shù)據(jù)分析師和計算機科學家必須學會如何有效地使用云和物聯(lián)網(wǎng)來發(fā)現(xiàn)新的知識,進而才能明智地做出重要決策。本書旨在縮短這些學習方向之間的差距,并鼓勵數(shù)據(jù)科學家和云計算科學家之間的相互學習與合作。書中將大數(shù)據(jù)集成理論、云設計原則、物聯(lián)網(wǎng)傳感、機器學習、數(shù)據(jù)分析、Hadoop和S
本書共分15章,內(nèi)容包括:自動控制的一般概念、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、自動控制系統(tǒng)的時域分析法、自動控制系統(tǒng)的頻率分析法、自動控制系統(tǒng)的校正、MATLAB仿真軟件簡介等。