全書分兩部分,第一部分介紹基本的智能優(yōu)化方法,包括傳統(tǒng)的啟發(fā)式搜索算法以及以演化算法為代表的群智能搜索方法;第二部分介紹演化優(yōu)化領域常見的優(yōu)化問題,包括多模優(yōu)化,多目標優(yōu)化,約束優(yōu)化,動態(tài)優(yōu)化,魯棒優(yōu)化等,以及實際生產生活中的優(yōu)化實例。

本書從理論與應用兩個角度介紹了啟發(fā)式搜索。理論方面，不僅介紹了啟發(fā)式搜索的基本內容，而且給出了很多新的發(fā)展技術，理論研究超前，這是目前其他任何一本相關書籍都未提出的。例如，模式數據庫、符號搜索、利用外部存儲的搜索以及并行處理單元等。應用方面，本書的PartV詳細的介紹了5個應用。書中給出的這些應用講解深刻，與啟發(fā)式搜索

本書對ANSYS2020有限元分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹，并結合典型工程應用實例詳細講述了ANSYS的具體應用方法。本書前7章為操作基礎，詳細介紹了ANSYS分析的基本步驟和方法：第1章ANSYS概述；第2章幾何建模；第3章建模實例；第4章網格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章

《數值分析》主要介紹科學與工程計算中常用的數值計算方法.內容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計算、函數的插值與逼近、數值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數值分析》系統(tǒng)闡述了數值分析的基本原理和基本方法,強調各種數值方法的掌握和運用.《數值分析》配有上機計算實

《ANSYS19.0實例詳講》在總結作者多年教學和工程經驗的基礎上，從使學習者快速入門并能夠解決實際問題的角度出發(fā)，通過大量典型實例系統(tǒng)地介紹了ANSYS軟件的使用方法及其在機電工程領域的應用實例。本書以ANSYS軟件的使用方法為中心，其他內容圍繞該中心展開，目的是讓讀者從實際應用出發(fā)，循序漸進，逐漸掌握該軟件的精髓，

本書是作者及所在課題組近年來關于數據驅動全局優(yōu)化方法研究成果的總結。先介紹數據驅動優(yōu)化方法的發(fā)展現狀、關鍵技術及常用的測試函數，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數據

本書以工科學生所具備的數學基礎知識為起點，介紹了化問題和模型，不僅由淺入深給出了經典的無約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數值算法，同時也給出了近期大量涌現并得到廣泛關注的錐約束優(yōu)化和機器學習中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想，又能掌握常用的優(yōu)化算法，并能運用算法解決科學研究與實踐中的化問題。本書適用于計算數學、應用數學、

本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一.本書的內容包括函數的數值逼近(代數插值與函數的**逼近)及其在數值積分與數值微分的應用、數值代數(線性代數方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數與**)方程的數值解法、常微分方程(初、邊值問題)數值解法及**化方法.除以上基本內容之外,本書還介紹了廣泛應用于實際問題的

本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關的經典數值計算方法的構造、理論及應用.內容包括非線性方程和方程組的數值解法、線性代數方程組數值解法、插值法與數值逼近、數值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數值解法等.同時,對數值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復超幾何方程及分數階差和分,以及它們之間的聯系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復超幾何差分方程一個基本定理及解函數.該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar