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智能時(shí)代，我們?nèi)绾闻c機(jī)器互聯(lián)，利用技術(shù)來讓我們變得更？為什么智能技術(shù)不會(huì)自動(dòng)導(dǎo)致智能結(jié)果呢？線上線下群體如何協(xié)作？社會(huì)、政府或管理系統(tǒng)如何解決復(fù)雜的問題？本書從哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域收集見解，揭示了如何引導(dǎo)組織和社會(huì)充分利用人腦和數(shù)字技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模思考，從而提高整個(gè)集體的智力水平，以解決我們時(shí)代的巨大挑戰(zhàn)。解析

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和北京高等教育精品教材。全書包括8章和附錄，主要內(nèi)容包括：人工智能概述，確定性知識系統(tǒng)，不確定性知識系統(tǒng)，智能搜索技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與連接學(xué)習(xí)，分布智能，智能應(yīng)用簡介。附錄A是新一代人工智能簡介。本書為任課教師免費(fèi)提供電子課件。本書可以作為高等院校計(jì)算機(jī)類各專業(yè)及

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《自動(dòng)控制原理簡明教程/21世紀(jì)高等學(xué)校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》比較系統(tǒng)地闡述了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、原理、方法和應(yīng)用。全書共8章，主要內(nèi)容包括自動(dòng)控制導(dǎo)論、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析、線性系統(tǒng)的根軌跡分析、線性系統(tǒng)的頻域分析、線性系統(tǒng)的串聯(lián)校正、線性離散系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)分析。每章均附有小結(jié)和習(xí)題

本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念出發(fā)，詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程、前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、后向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識的同時(shí)，應(yīng)用當(dāng)前為廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件R，演示了相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和模型的應(yīng)用。同時(shí)，本書也介紹了當(dāng)前流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)軟件包，例如Te

本書是為大學(xué)本科、研究生學(xué)習(xí)參考材料，以講原理、完全開放源代碼、使用公開數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學(xué)使用，也適合自學(xué)。 為了配合教師教學(xué)及同學(xué)們自學(xué)，本書提供了配套教學(xué)的ppt和所有章節(jié)的源代碼。

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