本書對近年來稀疏學習、分類與識別領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。

人工智能的成長，一方面有待認知神經(jīng)科學的突破和研究方法論的進步；另一方面需要切實應用的反哺以發(fā)現(xiàn)問題繼而反思。本選題在簡要介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、思維科學的基本思想與觀念的基礎上，強調(diào)知識工程、尤其是經(jīng)驗及其隱性知識在智能模擬中的獨特作用和重要意義，以書法創(chuàng)作的形象思維模擬和進入應用的計算機輔助心電圖分析這兩種“心跡

本書對近年來認知計算和多目標優(yōu)化領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。

本書以多智能體系統(tǒng)協(xié)同群集運動控制為主線，首先介紹圖論和控制器設計所用到的基礎理論知識；其次，分別從拓撲結(jié)構(gòu)的邊保持和代數(shù)連通度兩個角度介紹了連通性保持條件下的協(xié)同群集運動控制協(xié)議設計方法。進而，從個體動態(tài)模型和拓撲結(jié)構(gòu)模型兩方面繼續(xù)深入，針對典型的輪式移動機器人非完整約束模型介紹了連通性保持條件下的協(xié)同控制策略，為簡

本書共12章：第1章介紹機器學習的基本概念和理論，并介紹用于機器學習的R軟件環(huán)境的準備；第2章介紹如何應用R來管理數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的探索分析和數(shù)據(jù)可視化；第3～9章介紹典型的機器學習算法，包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹和規(guī)則樹、回歸預測、黑盒算法——神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機、關聯(lián)分析、k均值聚類，并給出大量的實際

本書共12章：第1章介紹機器學習的基本概念和理論，并介紹用于機器學習的R軟件環(huán)境的準備；第2章介紹如何應用R來管理數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的探索分析和數(shù)據(jù)可視化；第3～9章介紹典型的機器學習算法，包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹和規(guī)則樹、回歸預測、黑盒算法——神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機、關聯(lián)分析、k均值聚類，并給出大量的實際

本書主要介拉氏變換、機械平移系統(tǒng)的動態(tài)特性分析、電氣系統(tǒng)的動態(tài)特性分析、控制系統(tǒng)基礎、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的頻域分析法、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析和控制系統(tǒng)的誤差分析與計算等內(nèi)容。

本書基于VisualStudio2012，采用案例驅(qū)動的方式編寫，旨在讓讀者掌握物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)開發(fā)的思路、方法和常用技術。全書共8章，包括初識C#編程、C#語法基礎、流程控制、數(shù)組與集合、函數(shù)、面向?qū)ο蚓幊填惡蛯ο�、面向�(qū)ο蚓幊汤^承和多態(tài)、線程處理，每章都根據(jù)教學需要配備了典型的實用案例。本書是全國職業(yè)院校技能大賽賽項

本書全面系統(tǒng)地介紹了物聯(lián)網(wǎng)安全的基本概念、基礎理論和關鍵技術。結(jié)構(gòu)上分為物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)安全基礎、物聯(lián)網(wǎng)安全的密碼理論、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層安全、物聯(lián)網(wǎng)應用層安全、物聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)設計。為強化教學的適宜性，每一章首先給出引領學習和目標導向的導學表，內(nèi)容包括本章的知識單元與知識點、能力點、重難點和學習要求，以及

自動控制原理是高等學校工科學生的核心課程之一，本書比較系統(tǒng)地闡述了自動控制理論的基本原理、方法和應用，可作為控制系統(tǒng)領域入門課程教材。全書分為9章。第1~8章較為系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典控制理論，包含控制系統(tǒng)的數(shù)學模型的建立與分析，圍繞系統(tǒng)的穩(wěn)定性、動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能，從時域、頻域、根軌跡等不同角度，進行系統(tǒng)分析與設計的方法的