《當(dāng)代機(jī)器深度學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用研究》對當(dāng)前新的深度學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用進(jìn)行了全面的概述，涵蓋了自動(dòng)語音識(shí)別（ASR）、計(jì)算機(jī)視覺、語言建模、文本處理、多模態(tài)學(xué)習(xí)以及信息檢索等方向，能使讀者對機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行廣泛而深入的了解，對有志于了解和學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的讀者會(huì)有極大的幫助。

馬氏跳變系統(tǒng)是一類經(jīng)典的*系統(tǒng)，對其的控制器設(shè)計(jì)和閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性的分析已有很長歷史。本書旨在研究若干類不同馬氏跳變系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及穩(wěn)定性分析，其中包含了若干不同的穩(wěn)定性定義，以及馬氏跳變系統(tǒng)的若干不同應(yīng)用領(lǐng)域。

如同工業(yè)時(shí)代的蒸汽機(jī)和信息時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)，人工智能（AI）在大智慧時(shí)代扮演著越來越重要的角色。新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，正顛覆你我的生活，深刻改變世界。本書以互聯(lián)網(wǎng)＋的視角，從人工智能與中國制造、智慧醫(yī)療、金融創(chuàng)新、教育變革、家居生活等維度，對什么是AI、有AI的世界怎么變以及中國AI之路如何闖怎么控等問題進(jìn)行權(quán)威解讀和

作為《自動(dòng)控制原理》(孫優(yōu)賢主編，書號(hào)978-7-122-11607-9)的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，本書緊緊圍繞自動(dòng)控制原理的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行編寫，內(nèi)容與體例均方便讀者自學(xué)。全書由9章正文與附錄組成。正文的9章與配套教材完全一致，分別為：概述、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)態(tài)誤差、根軌跡

內(nèi)容簡介 面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。 《人工智能》一書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫傾

本書全面地闡述經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動(dòng)控制系統(tǒng)的各種分析方法。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的時(shí)域響應(yīng)分析法、線性控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、線性控制系統(tǒng)的頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正方法、非線性控制系統(tǒng)的分析、線性離散控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)。本書取材先進(jìn)實(shí)用，講解深入淺出，各章選例和習(xí)題豐富，且

人工智能是什么？人工智能是否會(huì)取代人類工作？在信息化的新一代智能社會(huì)，這些都是我們，尤其是青少年迫切需要了解的。本書采用圖解的方式，從人工智能的68個(gè)關(guān)鍵詞出發(fā)，通過300多張生動(dòng)有趣的手繪圖片，以及簡明扼要的文字解說，力圖為青少年朋友及想要了解人工智能卻不知該從何下手的成年讀者呈現(xiàn)一堂五彩繽紛的人工智能課程，讓每一

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的來臨，Python已經(jīng)成為最有發(fā)展?jié)撡|(zhì)的機(jī)器語言。Python是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。Python的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性，相比其他語言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字，其他語言的一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，它具有比其他語言更有特色語法結(jié)構(gòu)。本書講解相關(guān)知識(shí)。

人臉工程學(xué)的研究內(nèi)容主要包括人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成三個(gè)部分。本書分別介紹了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程實(shí)例。

本書與《軟件測試(第2版)》相配套，內(nèi)容包括兩部分。第1部分是習(xí)題解析，針對主教材的8章內(nèi)容，給出每章的知識(shí)重點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)了相應(yīng)的習(xí)題，并給出了詳細(xì)的解析和參考答案。第2部分是實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，主要包括黑盒測試(等價(jià)類劃分法、邊界值分析法、因果圖)、白盒測試(邏輯覆蓋、路徑分析)以及JUnit、TestDirector、Loa