創(chuàng)新高端科技資源科普化的創(chuàng)作模式，組建由"前沿科技工作者"+"有科研背景的科普創(chuàng)作者"組成的"1+1"合作模式，將最前沿的科技成果用通俗、擬人的創(chuàng)作模式文字化，形成相關(guān)圖書產(chǎn)品。通過生動的介紹重點闡述這六家國家實驗室的研究對我們今后未來多方面的影響，同時介紹一些科研工作者的科學精神，從而激發(fā)讀者對科技創(chuàng)新的理解和參與感

本書是一本機器學習算法方面的理論+實踐讀物，主要包含機器學習基礎(chǔ)理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學習模型六大部分。機器學習基礎(chǔ)理論部分包含第1、2章，主要介紹機器學習的理論基礎(chǔ)和工程實踐基礎(chǔ)。第3章是回歸模型部分，主要包括模型的建立、學習策略的確定和優(yōu)化算法的求解過程，最后結(jié)合三種常見的線性回歸模型實

本書主要介紹經(jīng)典的機器學習算法的原理及改進，以及MATLAB的實例實現(xiàn)。本書內(nèi)容分為三部分。第一部分(第1章)是機器學習概念篇，介紹機器學習的相關(guān)概念，并且對機器學習的各類算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有一個整體的了解，從而在后續(xù)的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法。第二部分(第2章、第3章)是MATL

本書以物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基礎(chǔ)出發(fā)，從紛繁復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)中理清概念，合理分類，系統(tǒng)全面地了解物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基本概念、原理、關(guān)鍵技術(shù)及典型應(yīng)用。全書共分6章，第1章為物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)概述，主要講述物聯(lián)網(wǎng)通信的基本概念、分類和發(fā)展前景；第2章介紹通信原理，主要講述物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識；第3章為近距離通信技術(shù)，包括Bl

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。 本書淡化經(jīng)典控制與現(xiàn)代控制的界限，突出方法論，點闡述共性問題，適應(yīng)拓寬專業(yè)口徑的需要。 本書不苛求嚴格的數(shù)學推導(dǎo)，而是從直觀的物理概念出發(fā)去分析問題、解決問題。 本書注重控制理論在工程中的應(yīng)用，除每章中機、電、液、氣方面的案例，還專門增加一章內(nèi)容用以介紹控制理論在

人工智能究竟是敵是友？當機器變得比人類更聰明時，會出現(xiàn)人機大戰(zhàn)嗎？ 奇點、決策樹、人造神經(jīng)元、情感計算、強AI 霍尼韋爾科學工程成就獎與隆德管理卓越獎獲得者告訴你 AI簡史以及未來AI將如何改變?nèi)祟?hellip;… 作者闡述了新興的人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展變化，以及其在未來幾十年甚至上百年發(fā)展的種種

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學習在發(fā)揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學習訓(xùn)練的計算機，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學習。 本書作者特倫斯&middo

《人工智能基礎(chǔ)教程：Python篇（青少版）》全書分為2篇—人工智能編程基礎(chǔ)篇、人工智能篇。人工智能編程基礎(chǔ)篇包括：初識Python、基本數(shù)據(jù)類型、Python的流程控制、數(shù)組操作、文件操作、繪制需要的圖表、函數(shù)、面向?qū)ο�、異常、集合與概率、學點統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)管理與分析；人工智能篇包括人工智能導(dǎo)論、初識機器學習、自然語言

《自動控制原理》是為了適應(yīng)應(yīng)用型高等院校工程教育改革而編寫的控制類課程基礎(chǔ)教材，主要介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容、控制系統(tǒng)的分析方法及系統(tǒng)校正設(shè)計方法。在講解控制理論基礎(chǔ)知識的同時，介紹了一些典型的控制系統(tǒng)，有利于讀者更好地掌握經(jīng)典控制理論的內(nèi)容。全書共分7章，包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法

近年來，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機器學習領(lǐng)域也有很好的表現(xiàn)。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫，它可以實現(xiàn)一系列常用的機器學習算法，是一個好工具。 本書通過14章內(nèi)容，詳細地介紹了一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機器學習的基礎(chǔ)理論講