PyTorch是Facebook于2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎(chǔ)上，針對Python語言發(fā)布的一個全新的機器學習工具包，一經(jīng)推出便受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注和討論，目前已經(jīng)成為機器學習從業(yè)人員的研發(fā)工具。 《PyTorch深度學習》是使用PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實用指南，內(nèi)容分為9章，包括PyT

本書介紹大量特征工程技術(shù)，闡明特征工程的基本原則。主要內(nèi)容包括：機器學習流程中 的基本概念，數(shù)值型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)特征工程，自然文本的特征工程，詞頻-逆文檔頻率，高效的分類變量編碼技術(shù)，主成分分析，模型堆疊，圖像處理，等等。

Python、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；然后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本應(yīng)用——感知機、線性回歸與

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對于傳統(tǒng)造型美術(shù)與UI之間有了不一樣的時代解讀。本書就是基于當下的移動互聯(lián)網(wǎng)時代背景，通過UI中造型與設(shè)計的關(guān)聯(lián)、界面造型典型元素的提煉與繪制等，精心編排、撰寫出來的，旨在讓讀者能更全面了解當下的設(shè)計領(lǐng)域以及技術(shù)、思想與表現(xiàn)手法，同造型美術(shù)有著怎樣的關(guān)聯(lián)。本書覆蓋知識面廣，立意較

探索人工智能Ⅱ· 交叉應(yīng)用

“理解未來系列”一套共7本，本書是其中之一�！袄斫馕磥怼笔俏磥碚搲吭屡e辦的免費大型科普講座，它邀請知名科學家用通俗的語言解讀*激動人心的科學進展，旨在傳播科學知識，提高大眾對科學的認知。本套叢書是精選的部分現(xiàn)場講座的文字整理，然后按照不同學科歸類分冊。

本書是高等院校"自動控制原理"課程的例題習題集，收錄的題目涵蓋現(xiàn)在通行的"自動控制原理"課程的基本內(nèi)容。全書正文分為9章，每一章都列出本章的重點與考研點。附錄A收錄了西安交通大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學以及中國科學院和中國科技大學的考研試卷12套，附錄B給出了全部習題和考研試卷的參考答案。

本書是“達人迷”經(jīng)典系列中關(guān)于機器學習的一本。本書內(nèi)容分為6個部分,共計23章,由淺入深地講解機器學習的基礎(chǔ)知識,本書使用的語言--Python和R,必備數(shù)學知識,處理數(shù)據(jù)的常用工具,機器學習的應(yīng)用以及常見的學習包、模型等6個方面,以幫助讀者了解并掌握機器學習的相關(guān)知識、并能將其應(yīng)用于自己的工作中。

《“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材“十二五”普通高等教育本科國家規(guī)劃教材自動控制原理——實驗與實踐篇（第三版）》本書為”十三五“普通高等教育規(guī)劃教材。全書共分基礎(chǔ)篇、實驗篇和實踐篇三篇�；A(chǔ)篇主要介紹了MATLAB軟件應(yīng)用基礎(chǔ)和計算機仿真基礎(chǔ)知識；實驗篇為自動控制原理實驗課教材，與自動控制原理理論課的內(nèi)容相對應(yīng)；實踐

本書是面向Java開發(fā)工程師崗位開設(shè)的一門專業(yè)課。Java開發(fā)是一項實踐性非常強的技術(shù)，本書要求閱讀者能夠熟悉Java面向?qū)ο蟮木幊趟枷�、JavaEE技術(shù)、Redis、Mongodb和Mysql數(shù)據(jù)庫以及各種開源框架。本教材面向教育，對接行業(yè)，融入了當前物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、企業(yè)中主流的物聯(lián)網(wǎng)云平臺開發(fā)技術(shù)，體現(xiàn)生產(chǎn)、服務(wù)中的真