本書是“人工智能技術應用核心課程系列教材”之一，通過對人工智能基礎概念、技術分類、技術應用、開發(fā)平臺、應用場景和開發(fā)運行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹，結合樣板程序、經典案例的上機實踐與代碼分析，使初學者快速地對人工智能的技術全貌建立起系統(tǒng)的認識，并且掌握典型應用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應用編程基礎技術。本書非常適合對人工智能、

本書以培養(yǎng)學生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應用能力為編寫理念，面向高職高專院校各專業(yè)學生，使用通俗易懂的語言，深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識和相關應用。全書共分7章，主要內容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺、機器學習、人工神經網絡與深度學習、計算機視覺和自然語言處理。本書著重

人工智能的迅猛發(fā)展不僅深刻影響著技術創(chuàng)新、社會變革和職業(yè)發(fā)展，而且?guī)�來了諸多人工智能倫理問題和挑戰(zhàn)。為貫徹落實國家現代職業(yè)教育高質量發(fā)展要求，促進社會公眾特別是青年學生對人工智能倫理的學習和思考，本書以學生為中心，以能力為本位，以提升人工智能倫理素養(yǎng)為宗旨，采用"問題導向、任務驅動、案例探究、場景應用”的方法編寫，突出

"本書從強化學習最基本的概念開始介紹,將介紹基礎的分析工具,包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,然后推廣到基于模型的和無模型的強化學習算法,最后推廣到基于函數逼近的強化學習方法。本書強調從數學的角度引入概念、分析問題、分析算法,并不強調算法的編程實現。本書不要求讀者具備任何關于強化學習的知識背景,僅要求讀者具備一定的概率論

"本書以案例為載體，介紹了目前機器學習的部分主流算法及其應用，簡要概括部分主流算法的基本原理，詳細說明應用算法過程中需要注意的問題，通過實際案例的解析使學生更好地掌握主流算法。全書共四部分。第一部分（第1章）為理論基礎，著重介紹機器學習的發(fā)展及主流應用，還詳細介紹了本書中全部案例運行環(huán)境的搭建方法。第二部分（第2~7章

本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學習能力和工業(yè)控制技術結合起來，在現實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經過驗證的架構框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構設計模式，以及如何設計高級AI，而無須操作神經網絡或機器學習算法。

本書共分為三個部分，分別為理論基礎、實驗和案例。這三個部分層層遞進，介紹深度學習的基礎知識與常用方法，全面細致地提供了深度學習的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。第一部分主要通過7個章節(jié)來介紹深度學習的基礎知識，包括深度學習在不同領域的應用，不同深度學習框架的對比，以及機器學習、神經網絡等方面的講解。第二部分主要包括常

本書以鯤鵬智能計算為主線，共12章，分別為緒論、計算機與服務器、鯤鵬通用計算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數據庫、鯤鵬openLooKeng數據虛擬化引擎、鯤鵬云計算技術、鯤鵬應用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計算平臺基礎管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應用實踐、基于鯤鵬通用計算平臺的Web

本書以團體標準《青少年編程能力等級第5部分：人工智能編程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下簡稱：人工智能編程能力等級標準）為依據，旨在引導青少年走進人工智能編程的世界，開啟人工智能編程學習之門。本書共設4個單元，內容覆蓋人工智能編程能力等級標準二級，共10個知識點。第1單元為人工智能的基礎知識（

集成學習通過自動對比多個模型的輸出，將輸出結合起來，融合成強大的集成模型，得出最優(yōu)結果。集成學習發(fā)揮集體智慧，結果更準確，克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個視角的響應；即使在沒有大規(guī)模數據集的情況下，也能給出可靠的預測結果�！都�成學習實戰(zhàn)》呈現同時應用多種機器學習方法的實用技巧。每章都列舉一個獨特案例(如