《臨床心臟電生理病例分析》是由美國哈佛醫(yī)學(xué)院威廉·史蒂文森教授主編。本書收集了大量臨床典型心律失常病例，通過對體表心電圖及心腔內(nèi)電圖的詳盡分析，從而分享心臟電生理學(xué)的標(biāo)測和刺激方法及原則，心律失常的診斷標(biāo)準(zhǔn)和消融靶點的選擇策略。本書是通過臨床病例分析的形式為讀者展現(xiàn)心臟電生理學(xué)知識的。書中每個典型心律失常

血液病治療專業(yè)性很好強，進(jìn)展很好快，對從業(yè)人員的知識更新要求很好高，尤其是漿細(xì)胞疾病，存在很多診斷上的疑難點，在某些治療上也存在一些誤區(qū)，雖然目前已經(jīng)在各個基層醫(yī)院普及血液專業(yè)，但對疑難病、少見情況沒有認(rèn)知。北京大學(xué)血液病研究所是全國優(yōu)選的血液病治療中心，國家血液系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心，屬于全國品質(zhì)的重點學(xué)科，尤其是

這是一個敘事醫(yī)學(xué)作品，書中有故事，會觸動你我；書中有感悟，會引人深思；書中有知識，會助力讀者健康。 書中隱去了觸目驚心的搶救畫面，卻再現(xiàn)了無數(shù)個生死瞬間，講解了二十余種防猝死的知識和急救常識，它可以作為大家的家庭小助手，在閱讀故事的同時收獲自己的健康密碼。

本書是一本關(guān)于心血管內(nèi)科醫(yī)師日常工作的指導(dǎo)用書，根據(jù)原衛(wèi)生部《醫(yī)師定期考核管理辦法》的要求，由北京醫(yī)師協(xié)會組織全市心血管內(nèi)科專家、學(xué)科帶頭人及中青年業(yè)務(wù)骨干共同編寫而成，介紹了心血管內(nèi)科醫(yī)師日常工作的基本知識和技能。體例清晰、明確，內(nèi)容具有基礎(chǔ)性、專業(yè)性、指導(dǎo)性及可操作等特點，既是心血管內(nèi)科醫(yī)師應(yīng)知應(yīng)會的基本知識和技能

腦膜炎是各種微生物病原體侵犯人體腦組織、腦膜及顱內(nèi)血管引起的急性或慢性炎癥性疾病，是醫(yī)院各臨床科室常見的疑難和急危重癥疾病之一，《不再煩“腦”：腦膜炎診療與康復(fù)》從腦膜炎的基礎(chǔ)知識入手，詳細(xì)介紹了腦膜炎患者的看病須知、治療方法、飲食注意事、護(hù)理常規(guī)以及家屬須知。腦膜炎患者通過閱讀《不再煩“腦”：腦膜炎診療與康復(fù)》，能更

我國每年約有100萬出生缺陷兒，發(fā)生率高達(dá)5.6%，出生缺陷已成為我國一個重大的公共衛(wèi)生問題。隨著二胎政策的全面放開，高齡孕產(chǎn)婦的增加，出生缺陷兒的數(shù)字將持續(xù)增加。近年來遺傳咨詢的需求持續(xù)增加，已成為專門的學(xué)會，然而近十余年間遺傳咨詢相關(guān)的書籍極其匱乏。本書圍繞遺傳咨詢詳盡介紹了染色體異常疾病的致病機制和臨床治療。全書

流行性出血熱（簡稱出血熱），屬于中醫(yī)學(xué)瘟疫范疇。上世紀(jì)七八十年代發(fā)病率、病死率明顯增高，嚴(yán)重危害人民健康，當(dāng)時江蘇屬于高發(fā)區(qū)。江蘇省衛(wèi)生廳及防疫部門領(lǐng)導(dǎo)高度重視，為加強中醫(yī)藥在防治出血熱中的作用，1982年抽調(diào)周仲瑛教授參加出血熱防治工作。周仲瑛教授帶領(lǐng)團(tuán)隊共同戰(zhàn)斗在出血熱防治工作第一線，倡議將出血熱中醫(yī)病名確定為“疫

本書稿為寧夏中醫(yī)醫(yī)院暨中醫(yī)研究院承擔(dān)的寧夏科技廳科技惠民項目“武維屏團(tuán)隊調(diào)肝理肺法治療支氣管哮喘合并感染的推廣惠民項目”的研究成果之一，書稿重點論述了支氣管哮喘的病因、發(fā)病機制、臨床表現(xiàn)、鑒別診斷、分型論治、教育管理、預(yù)防及康復(fù)等，重點介紹了24位國醫(yī)大師治療哮喘的經(jīng)驗及寧夏中醫(yī)醫(yī)院特色診療及康復(fù)方案，附有詳細(xì)的病案及

本書共七章，涵蓋了老年人常見疾病的康復(fù)問題，首先闡述人體老齡化過程中結(jié)構(gòu)性和生理性的變化，進(jìn)而通過195個臨床病例，以及病案后附帶相應(yīng)的問答題輔助讀者深入拆解與分析病例，從而增進(jìn)讀者基礎(chǔ)知識的儲備與臨床交互運用的能力。195個臨床病例除了涵蓋諸多老年人常見的肌骨，神經(jīng)，心肺等方面疾病及疾病手術(shù)后的物理治療評估與干預(yù)之外

書稿主要介紹了中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會新冠肺炎防控大數(shù)據(jù)與人工智能佳應(yīng)用案例征集活動中評選出的42個優(yōu)秀應(yīng)用案例。書稿分為4部分。第一部分：概述大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，公共衛(wèi)生領(lǐng)域的信息化需求，以及應(yīng)用展望。第二至四部分，將評選出的42個優(yōu)秀案例，按照專業(yè)防控應(yīng)用（18個）、防控決策支持（13個）、公眾自我防疫（12個案例