《AI人工智能：發(fā)展簡史+技術(shù)案例+商業(yè)應(yīng)用》通過“知識＋案例”兩條線索幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能�？v向知識線包括三大認(rèn)識、三大價值、三大盈利模式、三種營銷變化、四個時代、五大商業(yè)模式、八大技術(shù)、八大熱門領(lǐng)域、八種研究成果、九種熱賣商品等，針對人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究價值、市場狀況、基礎(chǔ)技術(shù)、發(fā)展前

本書對機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵知識點進行了全面講解，幫助讀者順利完成從理論到實踐的過渡。書中首先介紹用于描述機器學(xué)習(xí)算法的統(tǒng)計與概率的知識，接著詳細(xì)分析機器學(xué)習(xí)技術(shù)的兩類主要方法——生成方法和判別方法，后深入研究了如何使機器學(xué)習(xí)算法在實際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用。本書提供程序源代碼，便于讀者進行數(shù)據(jù)分析實踐。本書適合高等院校計算機、

本書預(yù)測了人工智能時代哪些職業(yè)會受到巨大沖擊。在未來，被人工智能所取代的，不僅僅是勞動密集型的行業(yè)，醫(yī)療、教育、宗教、法律、新聞、審計、管理咨詢、建筑這些此前被認(rèn)為是技術(shù)無法取代的專業(yè)行業(yè)，也面臨著衰變的風(fēng)險。 人工智能不僅是一次技術(shù)革命，它還將引發(fā)社會結(jié)構(gòu)的變化。人工智能對生產(chǎn)效率的大幅度改進、對人類勞動的大規(guī)模替代

本書選取了智能家居、智能小車、智能停車場等智能系統(tǒng)項目設(shè)計，讓學(xué)生掌握使用Arduino設(shè)備搭建傳感器網(wǎng)絡(luò)，編寫智能系統(tǒng)的方法，體驗創(chuàng)客教育活動的快樂。

《基于免疫進化的算法及應(yīng)用研究》中人工免疫系統(tǒng)是繼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算之后新的計算智能研究方向，是生命科學(xué)和計算科學(xué)相交叉而形成的交叉學(xué)科研究熱點，廣泛應(yīng)用于計算機安全、故障診斷、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、智能優(yōu)化等領(lǐng)域�！痘�于免疫進化的算法及應(yīng)用研究》從人工免疫系統(tǒng)原理入手，在對免疫網(wǎng)絡(luò)理論與算法進行分析的基礎(chǔ)上，在以下

《情感計算與情感機器人系統(tǒng)》在介紹情感計算、情感建模以及人機情感交互概念的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前人機情感交互的研究前沿，總結(jié)了在多模態(tài)情感識別方法、人機交互氛圍場建模、情感意圖理解方法、情感機器人的多模態(tài)情感表達(dá)以及人機情感交互系統(tǒng)應(yīng)用方面的**研究成果，使讀者對人機情感交互有更深的理解，對促進我國在情感計算與情感機器人領(lǐng)

《物聯(lián)網(wǎng)項目規(guī)劃與實施》是國家職業(yè)教育物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材之一。國家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫是教育部、財政部為深化高等職業(yè)教育教學(xué)改革，加強專業(yè)與課程建設(shè)，推動優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源共建共享，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量而啟動的***高職教育建設(shè)項目。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)于2014年6月被教育部確定為國家職業(yè)教育專業(yè)教學(xué)資源庫年

《自動控制理論與應(yīng)用實驗指導(dǎo)》采用中英文對照的方式編寫，通過理論與實例結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了自動控制實驗中的控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)方法,可供相關(guān)專業(yè)采用雙語教學(xué)的高等院校使用。《自動控制理論與應(yīng)用實驗指導(dǎo)》共分10章，介紹了自動控制系統(tǒng)的建模及各種控制器的設(shè)計與實現(xiàn)，包括根軌跡校正、頻率法校正、PID控制器設(shè)計、LQ

本書從人工智能的概念、發(fā)展歷史、主要技術(shù)理論及應(yīng)用等方面，全面講解了人工智能的相關(guān)知識。全書分八章，分別介紹了人工智能的概念及相關(guān)術(shù)語、人工智能發(fā)展史、傳統(tǒng)人工智能與智能計算、人工智能與機器學(xué)習(xí)、人工智能與大數(shù)據(jù)、人工智能的典型應(yīng)用、世界主要國家及科技公司的腦計劃項目、人工智能的未來發(fā)展。其中，人工智能與機器學(xué)習(xí)部分，

本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念和常用網(wǎng)絡(luò)以及Theano在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書共13章，首先介紹了Theano的基礎(chǔ)知識，包括張量、計算圖、符號計算、張量算子、自動微分等概念，然后分別介紹了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字分類、單詞的向量編碼、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成、基于雙向LSTM的情感分析、基于空間變換網(wǎng)絡(luò)的定