本書研究人工智能的工程化，目的是提高計算機體系的智能化水平，研究的重點是計算機的智能，智能系統(tǒng)工程是系統(tǒng)工程的深化與升華，是系統(tǒng)工程的新學科。全書講述了智能系統(tǒng)工程的提出，介紹了智能系統(tǒng)工程的研究方法、提出了廣義智能系統(tǒng)工程的科學方法，展望了智能系統(tǒng)工程的發(fā)展以及智能系統(tǒng)工程的應用。本書秉承了錢老系統(tǒng)工程的思想，將智能

本書以復雜神經(jīng)網(wǎng)絡定性穩(wěn)定性研究為核心,并結合定量研究深入展開,形成容納復雜網(wǎng)絡和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經(jīng)網(wǎng)絡和當下的復雜神經(jīng)網(wǎng)絡及多智能體之間的關系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集

《心靈與認知文叢：意向性與人工智能》圍繞塞爾的“中文屋論證”中所提出的“人工智能意向性缺失難題”，借助心靈哲學和認知科學的成果，在重新思考人類智能的種種問題的基礎上，反思指導人工智能實踐的計算主義和聯(lián)結主義，進而探討意向性與人工智能的關系問題以及與之相關的人工智能的發(fā)展方向問題。既從哲學意向性理論的角度對人工智能研究中

《生物信息學中的機器學習分析方法》針對生物信息學領域中海量的生物數(shù)據(jù)，分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡的分析和構建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡的分析等角度，系統(tǒng)介紹機器學習、統(tǒng)計學習及各種智能算法在生物信息學相關領域的應用。機器學習在生物信息學領域的研究重心集中在觀測和探索生物現(xiàn)象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對生物

通常一個用于解決復雜非線性問題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有大量的神經(jīng)元，并且它們之間的連接是非常復雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經(jīng)元的狀態(tài)信息，因此對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義。《時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計理論與應用》主要介紹有關時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計理論和應用的最新成果，運用多種不同的

《物聯(lián)網(wǎng)工程導論》著重講述了物聯(lián)網(wǎng)技術的基本概念、基本理論，以及支撐物聯(lián)網(wǎng)的核心技術及其典型應用。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)技術的基本概念，著重講述了支撐物聯(lián)網(wǎng)技術的通信技術、傳感器技術、無線網(wǎng)絡技術、RFID技術、條形碼技術及定位技術，以及物聯(lián)網(wǎng)技術的典型應用于展望�！段锫�(lián)網(wǎng)工程導論》編寫思路清晰，概念原理講

本書全面系統(tǒng)地闡述了混沌神經(jīng)信息處理理論及其應用。全書共8章，包括混沌動力學基礎理論、神經(jīng)網(wǎng)絡理論及混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模型、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的控制及應用、混沌同步及其在通信中的應用、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡動力學特性、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡在聯(lián)想記憶中的應用、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡在優(yōu)化計算中的應用和混沌神經(jīng)網(wǎng)絡在生物醫(yī)學中的應用等內(nèi)容。將非線性動力學理論、信

本書緊緊圍繞物聯(lián)網(wǎng)中“感知層、傳輸層、應用層”所涉及的三大類技術架構組成的物聯(lián)網(wǎng)技術知識體系安排教學內(nèi)容。主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結構、標準化、關鍵技術以及主要應用領域與發(fā)展；感知技術、射頻識別（RFID）技術原理及應用；傳感器及無線傳感網(wǎng)絡的基本知識及應用；與物聯(lián)網(wǎng)相關的通信與網(wǎng)絡技術；云計算及智能信息處

《機器學習系統(tǒng)設計》是實用的Python機器學習教程，結合大量案例，介紹了機器學習的各方面知識�！稒C器學習系統(tǒng)設計》不僅告訴你“怎么做”，還會分析“為什么”，力求幫助讀者掌握多種多樣的機器學習Python庫，學習構建基于Python的機器學習系統(tǒng)，并親身實踐和體驗機器學習系統(tǒng)的功能。 《機器學習系統(tǒng)設計》適合需要機器

高級專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎、設計技術及其應用,共11章。高級專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結構和特點以及專家系統(tǒng)構建的步驟;討論開發(fā)專家系統(tǒng)時可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術;探討專家的解釋機制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實