本書(shū)主要闡述人工智能問(wèn)題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內(nèi)容有：一般的搜索問(wèn)題包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索等；與或圖搜索，包括AO算法和博亦樹(shù)搜索等；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識(shí)表示，包括產(chǎn)生式方法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理論和確定性方法等；機(jī)器學(xué)習(xí)，包括實(shí)例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)

《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)共12章，可分為三大部分：第一部分包括第1章至第6章，論述了人工智能的三大技術(shù)，即知識(shí)表示、推理及搜索，重點(diǎn)討論了不確定性的表示及處理技術(shù)；第二部分包括第7章至第10章，著重討論了專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領(lǐng)域的有關(guān)