本書(shū)是一本詳細(xì)探索和展示脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)極佳圖像處理能力的專著。PCNN及其相關(guān)模型均源自生物神經(jīng)元啟發(fā)模型研究，是圖像紋理分析、邊緣提取、區(qū)域分割等非常強(qiáng)大的處理工具。

《機(jī)器學(xué)習(xí)／計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書(shū)》展示了機(jī)器學(xué)習(xí)中核心的算法和理論，并闡明了算法的運(yùn)行過(guò)程。《機(jī)器學(xué)習(xí)／計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書(shū)》綜合了許多的研究成果，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算復(fù)雜性和控制論等，并以此來(lái)理解問(wèn)題的背景、算法和其中的隱含假定�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)／計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書(shū)》可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生、研究生教材

該書(shū)系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對(duì)象，理解和熟悉它的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它有結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，為深入研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書(shū)中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強(qiáng)了應(yīng)用舉例，并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維

包括搜索技術(shù)、各種知識(shí)表示和處理技術(shù)、各種典型（精確的和非精確的）的推理技術(shù)、專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，這些內(nèi)容能夠使讀者對(duì)人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構(gòu)造技術(shù)和方法有一個(gè)比較清楚的認(rèn)識(shí)。介紹人工智能研究領(lǐng)域里的最新成果的內(nèi)容有分布式人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、遺傳算法。這幾個(gè)方面是目前人工

本書(shū)是國(guó)家*立項(xiàng)建設(shè)的優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程“AI智能網(wǎng)絡(luò)課程”的配套教材。全書(shū)共10章，主要內(nèi)容：緒論、知識(shí)表示、搜索原理、推理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、智能控制、人工智能程序設(shè)計(jì)。附錄中給出了人工智能網(wǎng)絡(luò)課程使用指南。本書(shū)可作為本科學(xué)校和高職高專學(xué)校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的“人工智能”課程教材或教學(xué)參考書(shū)，還

本書(shū)主要闡述人工智能問(wèn)題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內(nèi)容有：一般的搜索問(wèn)題包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索等；與或圖搜索，包括AO算法和博亦樹(shù)搜索等；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識(shí)表示，包括產(chǎn)生式方法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架等；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理論和確定性方法等；機(jī)器學(xué)習(xí)，包括實(shí)例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)

《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應(yīng)用技術(shù)。全書(shū)共12章，可分為三大部分：第一部分包括第1章至第6章，論述了人工智能的三大技術(shù)，即知識(shí)表示、推理及搜索，重點(diǎn)討論了不確定性的表示及處理技術(shù)；第二部分包括第7章至第10章，著重討論了專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領(lǐng)域的有關(guān)