“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術方向零基礎的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)思維、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門�！兑曈X感知：深度學習如何知圖辨物》是“人工智能超入門叢書

本書系統(tǒng)闡述了Vue.js的基本語法、體系結(jié)構、原理，以及基于Vue.js實現(xiàn)組件化編程的基本思想、第三方組件、工具，最后還結(jié)合企業(yè)項目，結(jié)合Vue.js實現(xiàn)了ShopApp和權限管理部分功能。全書分為4篇：第一篇為Vue.js基礎（第1~4章），第二篇為Vue.js組件化編程（第5~8章），第三篇為Vue.js高級應

本書根據(jù)新工科人才培養(yǎng)要求與新技術發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合國家對“雙創(chuàng)”課程教學的要求，對網(wǎng)絡空間安全實驗課程的知識體系進行重構，將紙質(zhì)圖書與優(yōu)質(zhì)微課緊密結(jié)合，形成立體化新媒體教材。本書的編寫思路是構建“基礎型、應用型、綜合型”層次化實驗內(nèi)容體系，即從基礎驗證型實驗入手，在此基礎上強化系統(tǒng)應用型實驗，進一步深入探究綜合創(chuàng)新型實驗

本書是基于Windows和Linux操作系統(tǒng)平臺編寫的軟件漏洞分析和利用的項目教程。本書共12章，包括可執(zhí)行文件格式解析、逆向工程及其工具、加殼與脫殼、緩沖區(qū)溢出、漏洞挖掘和利用、異常處理機制及其Exploit、GS保護及其Exploit、ASLR和DEP保護及其Exploit、返回導向編程、LinuxExploit、

本書圍繞云計算核心進行展開，從基礎知識到集群架構實現(xiàn)，全面系統(tǒng)地講解了如何從一個什么都不懂的云計算初學者成長為可以根據(jù)業(yè)務需求進行技術選型實施云計算集群架構。全書分為上下篇，上篇主要是Linux系統(tǒng)原理和使用，云計算的環(huán)境是以此為基礎，尤其是關于防火墻和網(wǎng)絡跟云計算的實現(xiàn)關系緊密，了解其原理和使用是有必要的；下篇主要介

本書從算力網(wǎng)絡的頂層系統(tǒng)設計出發(fā)，首先介紹了算力網(wǎng)絡的核心功能，然后圍繞算網(wǎng)大腦功能對涉及的關鍵技術實現(xiàn)進行了詳細描述。第1、2章介紹算力網(wǎng)絡技術發(fā)展背景與趨勢，并深入講解算力網(wǎng)絡與云網(wǎng)的關系；第3章系統(tǒng)性地介紹算力網(wǎng)絡的體系結(jié)構；第4章介紹與算網(wǎng)大腦有關聯(lián)的算網(wǎng)運營交易技術；第5~9章詳細講解算網(wǎng)大腦的核心功能：算網(wǎng)

未來十年將是算力網(wǎng)絡（簡稱算網(wǎng)）蓬勃發(fā)展的十年，未來算網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展重點將聚焦在邊緣計算、分布式協(xié)同計算、數(shù)據(jù)編織、隱私計算等核心技術領域。本書通過對這些核心領域的介紹，幫助讀者快速了解和掌握算網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術及應用場景。本書共四篇14章：第一篇（第1~3章）介紹算力、算力網(wǎng)絡的基本概念和算力網(wǎng)絡驅(qū)動的大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢；第二

本書圍繞PaaS如何承載算力網(wǎng)絡展開論述，幫助讀者了解PaaS平臺對算力網(wǎng)絡的承載作用。本書的第1章和第2章是背景介紹，主要介紹算力網(wǎng)絡發(fā)展背景和運營商IT架構演進的歷史，幫助讀者建立簡單的基礎知識；第3章~第9章講算網(wǎng)PaaS，主要介紹PaaS平臺在各個層面對算力網(wǎng)絡的承載作用，幫助讀者了解PaaS對算力網(wǎng)絡承載作用

本書以Python的安裝、語句、數(shù)據(jù)類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅里葉變換、圖像分割、形態(tài)學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，同時還介紹圖像采集設備及其構成與成像原理，包括X射線和計算機斷層掃描、磁共

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