多感知系統(tǒng)與智能仿真是非常前沿的研究領(lǐng)域，既富有吸引力，又頗有挑戰(zhàn)性。《多感知系統(tǒng)與智能仿真》以人工魚(yú)和無(wú)人作戰(zhàn)飛機(jī)為研究對(duì)象，論述了虛擬環(huán)境下的多感知系統(tǒng)，及其智能仿真、建模、算法設(shè)計(jì)與軟件實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)�！抖喔兄�系統(tǒng)與智能仿真》適合作為高等院校本科生及研究生相應(yīng)課程的教材及參考書(shū)，對(duì)于關(guān)注和喜愛(ài)智能科學(xué)的科技人員，

智能科學(xué)技術(shù)具有多學(xué)科大跨度交叉的特點(diǎn)，分支眾多，涉及的詞匯量很大。經(jīng)過(guò)多年收集和篩選，整理了萬(wàn)余項(xiàng)詞條人選本詞典。詞匯來(lái)源涉及：機(jī)器人學(xué)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺(jué)、知識(shí)工程和知識(shí)管理、多agent系統(tǒng)、腦科學(xué)與生物神經(jīng)學(xué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、心理學(xué)、智能交通、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、模糊集合、

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：人工智能技術(shù)及應(yīng)用》通過(guò)精心組織和安排，共六章內(nèi)容：第1章為緒論，第2章為模糊邏輯和專家系統(tǒng)，第3章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第4章為遺傳算法，第5章為人工免疫系統(tǒng)，第6章為人工智能的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。每章前面都有知識(shí)結(jié)構(gòu)，目標(biāo)要求，并依據(jù)教學(xué)特點(diǎn)精心編排，方便讀者根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇；每章

本書(shū)介紹了人工智能研究的現(xiàn)狀及其基礎(chǔ)哲學(xué)問(wèn)題、智能及其心智“模型”、人工智能與自然智能研究的民間心理學(xué)情結(jié)、自然智能的歷時(shí)性探悉、自然智能的共時(shí)態(tài)之辯、人工智能研究的出路等內(nèi)容。

計(jì)算本體(computationalontology)是對(duì)概念以及概念間的各種關(guān)系的一種形式化表述，是知識(shí)表示、語(yǔ)義網(wǎng)、智能主體等人工智能主要研究領(lǐng)域中的重要研究對(duì)象。本書(shū)提出了一個(gè)基于模糊集的、可表達(dá)對(duì)象對(duì)于概念的歸屬程度(objectmembership)和對(duì)象在概念中的典型程度(objecttypicality)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是人工智能中處理不確定性問(wèn)題的建模與分析工具，其歷史雖僅有十幾年，但相關(guān)理論發(fā)展迅速，在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用中成績(jī)斐然。本書(shū)介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論及應(yīng)用，并收入了作者發(fā)表的多篇論文。全書(shū)共分為兩大部分11章。第一部分包括第1章至第5章。第1章概述了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生與發(fā)展，基本操作及表達(dá)。第2章為本書(shū)的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的

《奇點(diǎn)臨近》是一本有思維方法論啟示的書(shū)；是一本站在歷史的高度，INN，考科技力量的書(shū)；是一本充滿想象與預(yù)言，但又不失科學(xué)論證的書(shū)。本書(shū)提供了一個(gè)嶄新的視角：21世紀(jì)既是數(shù)百年以來(lái)科技、創(chuàng)意的頂點(diǎn)，又是對(duì)人類終極命運(yùn)真摯的愿景�！镀纥c(diǎn)臨近》特點(diǎn)：奇特與警示的結(jié)論，書(shū)中六個(gè)紀(jì)元的劃分奇特又富于哲理；嚴(yán)謹(jǐn)與獨(dú)特的論述方法，通

人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。本書(shū)共16章：第1～6章討論人工智能的認(rèn)知問(wèn)題和自動(dòng)推理，論述邏輯基礎(chǔ)、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點(diǎn)討論機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，包括歸納學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、解釋學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、進(jìn)化計(jì)算、知識(shí)發(fā)現(xiàn)；第15章闡述

本書(shū)介紹廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)——模式識(shí)別及其應(yīng)用的最新進(jìn)展，收集了世界一流的模式識(shí)別、人工智能和生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜揖帉?xiě)的31章內(nèi)容，涵蓋模式識(shí)別與機(jī)器智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理、人臉識(shí)別與取證、生物特征身份驗(yàn)證等多方面結(jié)合的研究。其應(yīng)用跨越多個(gè)領(lǐng)域，從工程、科學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)，到生物醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)診斷，再到身份認(rèn)證和國(guó)

《協(xié)調(diào)智能調(diào)度》系統(tǒng)闡述了協(xié)調(diào)智能調(diào)度的研究?jī)?nèi)容、研究方法和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)；圍繞協(xié)調(diào)智能論及協(xié)調(diào)調(diào)度兩大分類（正常優(yōu)化最經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)調(diào)度、異常應(yīng)急響應(yīng)最及時(shí)協(xié)調(diào)調(diào)度），從協(xié)調(diào)智能調(diào)度的理論模型、實(shí)現(xiàn)算法，軟件體系結(jié)構(gòu)、移動(dòng)及遷移計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)器人、協(xié)作調(diào)度工作流、群體協(xié)調(diào)建模、協(xié)調(diào)調(diào)度可視化、基于人工生命的進(jìn)化協(xié)調(diào)調(diào)度等多